ETS

Exponentielle Glättung ist ein einfaches Modell, das den aktuellen Wert als gewichteten Durchschnitt der beiden vorherigen Werte beschreibt. Daher ist nur ein einziger Parameter αα wird benötigt. Bezeichnet den Variablenwert zu einem bestimmten Zeitpunkt t als Ytwir können eine neue geglättete Reihe definieren St.als

woher δtist der Fehler zum Zeitpunkt tt.

Für saisonale Daten ist es auch möglich, ein ETS-Modell zu haben, das

Es gibt zahlreiche Varianten des ETS-Modells, die sich auf drei verschiedene Arten unterscheiden. Der Fehlerbegriff δtund/oder die additiven Begriffe αYT−1 und (1−α)Yt−2 kann das Modell auch als multiplikative Terme eingeben. Schließlich ist es für saisonale Daten möglich, einen saisonalen Term hinzuzufügen, d. h. für monatliche Daten (1−αs)Yt−12

Diese Varianten werden auf der Grundlage des Informationskriteriums (AIC) von Akaike ausgewählt, das das einfachste Modell auswählt und gleichzeitig eine gute Anpassung an die Daten beibehält.

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