Erklärbare Prognosen

Prognosegenauigkeit ist unerlässlich, aber Verständnis warum Das Verhalten einer Prognose auf eine bestimmte Art und Weise ist ebenso wichtig, um innerhalb einer Organisation Abstimmung und Vertrauen aufzubauen. Mit Explainable Forecasting, unterstützt von Shapley Additive EXplanations, erhalten Sie klare, umsetzbare Einblicke in die Faktoren, die Ihre Prognosen beeinflussen. Dieses Maß an Transparenz erhöht nicht nur das Vertrauen in die Prognosen, sondern ermöglicht es den Entscheidungsträgern auch, auf der Grundlage dieser Erkenntnisse fundierte, gezielte Maßnahmen zu ergreifen.

Enthüllung der Black Box

Mit Erklärbare Prognosen, Sie müssen sich nicht mehr zwischen Komplexität und Klarheit entscheiden. Unsere Plattform bietet die Transparenz, die Sie benötigen, um genau zu erklären, wie und warum fortschrittliche Modelle Vorhersagen treffen. Das bedeutet, dass Sie modernste Prognosetechniken nutzen können, ohne auf die Fähigkeit verzichten zu müssen, Ihren Stakeholdern wichtige Faktoren mitzuteilen — was sowohl zu einer verbesserten Genauigkeit als auch zu mehr Vertrauen führt.

SHap (Shaply additative explanations)

Erreichter Wert

Indem Sie Ihre Prognose mit Hierarchical Forecasting abgleichen, können Sie:

„Ich kann keine fortschrittlichen Prognosemodelle verwenden, da mein Unternehmen klare Erklärungen der Faktoren benötigt, die die Prognose beeinflussen. Daher bin ich auf die einfache Regression beschränkt, die nicht die von uns benötigte Genauigkeit liefert.“

Hauptmerkmale von Indicio

Häufig gestellte Fragen

Was bedeutet „erklärbare Prognosen“ in Indicio?

In Indicio bedeutet erklärbare Prognose, dass Sie mehr als nur die Prognosewerte sehen. Sie können deutlich erkennen, welche Faktoren die Prognose nach oben und welche nach unten drücken und wie die einzelnen Faktoren zur endgültigen Zahl beitragen.

Wie zeigen Sie, welche Treiber den größten Einfluss auf die Prognose haben?

Indicio quantifiziert den Beitrag der einzelnen Treiber zu einer Prognose und visualisiert ihn in SHAP-Diagrammen, die positive Treiber und negative Barrieren hervorheben. Die Rangfolge der Variablenauswahl zeigt, welche Eingaben den größten Teil der Varianz erklären, und anhand der Szenarioanalyse können Sie sehen, wie sich die Prognose durch einen Treiberwechsel verändert.

Kann ich sehen, warum sich eine Prognose zwischen zwei Durchläufen oder Szenarien geändert hat?

Ja. Prognosen in Indicio sind versionskontrolliert, sodass Sie vergangene Läufe mit ihren Ergebnissen, Szenarien, Treibern und ausgewählten Modellen erneut aufrufen können.
Um ein Szenario zu vergleichen, erstellen Sie ein neues Szenario und betrachten das Ergebnis Seite an Seite mit vorhandenen Szenarien und Prognosen, um zu sehen, was sich geändert hat und um wie viel.

Wie werden Modellannahmen, Parameter und Variablenauswahl dokumentiert?

Indicio führt für jede Prognose einen vollständigen Audit-Trail. Sie können sehen, welche Modelle verwendet wurden, ihre wichtigsten Annahmen und Parameter sowie die Ergebnisse der Variablenauswahl, einschließlich der enthaltenen Treiber, Transformationen und Rankings. Dies wird zusammen mit dem Lauf gespeichert, sodass Sie ihn später überprüfen oder exportieren können.

Wie kann ich Prognoseerklärungen mit nichttechnischen Stakeholdern teilen?

Sie können Erklärungen weitergeben, indem Sie SHAP-Diagramme als Bilder exportieren oder die zugrunde liegenden SHAP-Tabellen für jeden Prognosepunkt herunterladen und sie dann in Präsentationen, Berichte oder Ihre BI-Tools für nicht technische Stakeholder aufnehmen.

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