Wyjaśnialne prognozowanie

Dokładność prognozowania jest niezbędna, ale zrozumienie dlaczego prognoza zachowuje się w określony sposób, jest równie ważna dla budowania dostosowania i zaufania w organizacji. Dzięki Explainable Forecasting, opartemu na Shapley Additive Explainations, zyskujesz jasny, praktyczny wgląd w czynniki wpływające na Twoje prognozy. Ten poziom przejrzystości nie tylko zwiększa zaufanie do prognoz, ale także umożliwia decydentom podejmowanie świadomych, ukierunkowanych działań opartych na tych spostrzeżeniach.

Odsłonięcie czarnej skrzynki

Z Wyjaśnialne prognozowanie, nie musisz już wybierać między złożonością a jasnością. Nasza platforma zapewnia przejrzystość, której potrzebujesz, aby dokładnie wyjaśnić, w jaki sposób i dlaczego zaawansowane modele dokonują prognoz. Oznacza to, że możesz wykorzystać najnowocześniejsze techniki prognozowania bez rezygnacji z możliwości przekazywania kluczowych czynników zainteresowanym, co skutkuje zarówno poprawą dokładności, jak i większym zaufaniem.

SHap (Shaply additative explanations)

Osiągnięta wartość

Uzgodniając prognozę z prognozowaniem hierarchicznym, możesz:

„Nie mogę korzystać z zaawansowanych modeli prognozowania, ponieważ moja organizacja wymaga jasnych wyjaśnień czynników wpływających na prognozę. W rezultacie ograniczam się do używania prostej regresji, która nie zapewnia dokładności, której potrzebujemy”.

Najważniejsze cechy Indicio

Często zadawane pytania

Co oznacza „wytłumaczalne prognozowanie” w Indicio?

W Indicio, wytłumaczalne prognozowanie oznacza, że widzisz coś więcej niż tylko wartości prognozy. Możesz wyraźnie zobaczyć, którzy kierowcy przesuwają prognozę w górę, którzy ją obniżają i jak każdy czynnik przyczynia się do ostatecznej liczby.

Jak pokazać, którzy kierowcy mają największy wpływ na prognozę?

Indicio określa ilościowo wkład każdego kierowcy w prognozę i wizualizuje ją na wykresach SHAP, które podkreślają pozytywne czynniki i negatywne bariery. Rankingi wyboru zmiennych pokazują, które dane wejściowe wyjaśniają większość wariancji, a analiza scenariuszy pozwala zobaczyć, w jaki sposób zmiana sterownika zmienia prognozę.

Czy mogę zobaczyć, dlaczego prognoza zmieniła się między dwoma przebiegami lub scenariuszami?

Tak. Prognozy w Indicio są kontrolowane przez wersje, dzięki czemu można ponownie przejrzeć poprzednie biegi z ich wynikami, scenariuszami, sterownikami i wybranymi modelami.
Aby porównać scenariusz, należy utworzyć nowy scenariusz i wyświetlić jego wynik obok istniejących scenariuszy i prognoz, aby zobaczyć, co się zmieniło i o ile.

W jaki sposób dokumentowane są założenia modelu, parametry i wybór zmiennych?

Indicio prowadzi pełną ścieżkę audytu dla każdej prognozy. Możesz zobaczyć, które modele zostały użyte, ich kluczowe założenia i parametry oraz wyniki wyboru zmiennych, w tym sterowniki, transformacje i rankingi. Jest to przechowywane wraz z uruchomieniem, dzięki czemu można go później przejrzeć lub wyeksportować.

Jak mogę dzielić się wyjaśnieniami prognozy z interesariuszami nietechnicznymi?

Objaśnienia można udostępniać, eksportując wykresy SHAP jako obrazy lub pobierając podstawowe tabele SHAP dla każdego punktu prognozy, a następnie włączając je do prezentacji, raportów lub narzędzi BI dla interesariuszy nietechnicznych.

Poznaj więcej funkcji

Wirtualne demo

Zobacz naszą demonstrację klików

Poznaj łatwość i dokładność automatycznej platformy prognozowania Indicio z pierwszej ręki. Kliknij, aby rozpocząć wirtualną wersję demonstracyjną już dziś i dowiedzieć się, w jaki sposób nasze najnowocześniejsze narzędzia mogą usprawnić proces podejmowania decyzji.