Prognozowanie hierarchiczne

Dopasowywanie prognoz na różnych poziomach i funkcjach w organizacji może być zarówno złożone, jak i czasochłonne. Prognozowanie hierarchiczne usprawnia ten proces, umożliwiając tworzenie dokładnych prognoz na każdym poziomie, niezależnie od tego, czy są to cotygodniowe prognozy operacyjne według produktów, czy długoterminowe strategiczne prognozy trendów rynkowych. Po wygenerowaniu prognoz hierarchiczne prognozowanie zapewnia wyrównanie poprzez przypisanie większej wagi prognozom o wyższej wydajności, co skutkuje spójnymi prognozami zoptymalizowanymi pod kątem dokładności

Jedno źródło prawdy

Prognozowanie hierarchiczne rozkłada silosy organizacyjne i jednoczy organizację w kierunku jednego źródła prawdy, jednocześnie poprawiając dokładność prognozowania.

Ten wywiad z jednym z współpracowników badań nad prognozami hierarchicznymi, Nikosem Kourentzesem, profesorem Uniwersytetu w Skövde, omawia koncepcję i wartość prognozowania hierarchicznego.

Osiągnięta wartość

Uzgodniając prognozę z prognozowaniem hierarchicznym, możesz:

Najważniejsze cechy Indicio

Często zadawane pytania

Co to jest prognozowanie hierarchiczne w Indicio i dlaczego jest przydatne?

Prognozowanie hierarchiczne w Indicio oznacza, że prognozujesz jednocześnie na wielu poziomach, na przykład całkowity, region, kanał, produkt lub klient. Zamiast robić tylko od góry do dołu lub od dołu do góry, modelujesz wszystkie poziomy, a następnie je uzgadniasz, dzięki czemu hierarchia pozostaje spójna, a ogólna dokładność poprawia się.

Pozwala to używać różnych typów modeli tam, gdzie najlepiej pasują. Na przykład możesz używać prostych modeli jednowymiarowych na poziomie SKU podczas uruchamiania zaawansowanych modeli ekonometrycznych na poziomie kraju, które obejmują czynniki rynkowe regionalne i ekonomiczne.

Jakie hierarchie mogę modelować (produkty, klienci, regiony, kanały, czas)?

Możesz modelować elastyczne hierarchie w różnych wymiarach, z których korzysta Twoja firma. Typowe przykłady to SKU, kraj, segment, kanał i czas. Można również łączyć kilka wymiarów w jednej hierarchii, aby dopasować je do struktury raportowania.

  • Tożsamość/OLS z macierzą kowariancji błędu tożsamości
  • Skalowanie wariancji (ważone najmniejsze kwadraty i wariancje strukturalne)
  • Uogólnione najmniejsze kwadraty (ze skurczonymi lub próbkowymi macierzami kowariancji)
  • Agregacja od dołu do góry
  • Niestandardowe ustawienia, w których można zablokować określone poziomy hierarchii
Czy mogę zastąpić prognozy na określonych poziomach przy zachowaniu spójności hierarchii?

Tak. Możesz nadpisać prognozy na dowolnym wybranym poziomie, na przykład kategorii lub regionie, a następnie uzgodnić hierarchię, aby wszystkie pozostałe poziomy dostosowywały się konsekwentnie. Pozwala to na zastosowanie oceny biznesowej bez przerywania dopasowania sumy i szczegółowych widoków.

W jaki sposób prognozowanie hierarchiczne wpływa na dokładność, wykrywanie błędu i raportowanie?

Prognozowanie hierarchiczne pozwala na użycie odpowiedniego modelu na każdym poziomie, a następnie pogodzić wszystko, co zazwyczaj poprawia ogólną dokładność. Ułatwia również wykrywanie stronniczości poprzez porównywanie błędów na różnych poziomach i zapewnia spójne, możliwe do wiercenia raporty, które pasują do sposobu zarządzania firmą.

Poznaj więcej funkcji

Poznaj wszystkie funkcje

Wirtualne demo

Zobacz naszą demonstrację klików

Poznaj łatwość i dokładność automatycznej platformy prognozowania Indicio z pierwszej ręki. Kliknij, aby rozpocząć wirtualną wersję demonstracyjną już dziś i dowiedzieć się, w jaki sposób nasze najnowocześniejsze narzędzia mogą usprawnić proces podejmowania decyzji.