Previsão hierárquica

Alinhar previsões em vários níveis e funções em sua organização pode ser complexo e demorado. A previsão hierárquica simplifica esse processo, permitindo que você crie previsões precisas em todos os níveis, sejam previsões operacionais semanais por produto ou previsões estratégicas de longo prazo das tendências do mercado. Depois que as previsões são geradas, a previsão hierárquica garante o alinhamento ao atribuir maior peso às previsões de alto desempenho, resultando em previsões coesas otimizadas para maior precisão

Uma fonte de verdade

Principais características do Indicio

• Interface fácil de usar
  Apesar da sofisticação técnica dos modelos, nossa plataforma foi projetada para ser fácil de usar. Com uma interface intuitiva, os tomadores de decisão podem criar e implantar modelos de previsão complexos sem precisar de conhecimentos técnicos profundos, tornando-os acessíveis a todos.
• Extensa biblioteca de modelos
  ‍Nossa plataforma oferece uma ampla seleção de modelos de previsão, desde abordagens estatísticas tradicionais até modelos bayesianos e de aprendizado de máquina avançado. Escolha entre ARIMA, redes neurais, correção de erros, Lasso, LSTM e muito mais. Se você está prevendo dados de séries temporais, dados de frequência mista ou incorporando variáveis externas, temos o modelo certo para você.
  
• Pesquisa de previsão de ponta
  Fique à frente com modelos de previsão baseados nas pesquisas mais recentes. Guiados por nosso conselho consultivo de professores internacionais, implementamos modelos de última geração, otimizamos a seleção de parâmetros e refinamos processos, desde a limpeza de dados até o agrupamento de modelos.
• Totalmente automatizado
  Economize tempo com a criação de modelos totalmente automatizada. Nossa plataforma seleciona e ajusta de forma inteligente os melhores modelos para seus dados e objetivos específicos. A automação garante alto desempenho sem a necessidade de ampla intervenção manual, capacitando os tomadores de decisão a gerar previsões precisas rapidamente.
• Implantação rápida:
  O tempo é fundamental na tomada de decisões. Com nossa plataforma, você pode criar, avaliar e implantar seus modelos de previsão mais rápido do que nunca. Ao automatizar os processos complexos, ajudamos você a gerar insights acionáveis em tempo real, mantendo você à frente da curva.

Perguntas frequentes

O que é previsão hierárquica no Indicio e por que ela é útil?

‍A previsão hierárquica no Indicio significa que você prevê simultaneamente em vários níveis, por exemplo, total, região, canal, produto ou cliente. Em vez de fazer apenas de cima para baixo ou de baixo para cima, você modela todos os níveis e depois os reconcilia, para que a hierarquia permaneça consistente e a precisão geral melhore.

Isso permite que você use diferentes tipos de modelos onde eles se encaixam melhor. Por exemplo, você pode usar modelos univariados simples em nível de SKU enquanto executa modelos econométricos avançados em nível de país que incluem fatores econômicos e de mercado regionais.

Quais hierarquias posso modelar (produtos, clientes, regiões, canais, horário)?

Você pode modelar hierarquias flexíveis em todas as dimensões que sua empresa usa. Exemplos comuns são SKU, país, segmento, canal e horário. Você também pode combinar várias dimensões em uma hierarquia para corresponder à sua estrutura de relatórios.

Como o Indicio reconcilia as previsões em todos os níveis (de cima para baixo, de baixo para cima, do meio para fora)?

O Indicio suporta várias estratégias de reconciliação em toda a hierarquia, incluindo:

• Identidade/OLS com uma matriz de covariância de erro de identidade
• Escala de variância (mínimos quadrados ponderados e variâncias estruturais)
• Mínimos quadrados generalizados (com matrizes de covariância reduzidas ou de amostra)
• Agregação de baixo para cima
• Configurações personalizadas nas quais você pode bloquear níveis de hierarquia específicos

Posso substituir as previsões em determinados níveis e, ao mesmo tempo, manter a consistência da hierarquia?

Sim. Você pode substituir as previsões em qualquer nível escolhido, por exemplo, categoria ou região, e depois reconciliar a hierarquia para que todos os outros níveis se ajustem de forma consistente. Isso permite que você aplique o julgamento comercial sem quebrar o alinhamento entre os totais e as visualizações detalhadas.

Como a previsão hierárquica afeta a precisão, a detecção de tendências e os relatórios?

A previsão hierárquica permite que você use o modelo certo em cada nível e depois reconcilie tudo, o que normalmente melhora a precisão geral. Também facilita a identificação de preconceitos comparando os erros entre os níveis e fornece relatórios consistentes e detalháveis que correspondem à forma como você gerencia os negócios.

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