Die Abstimmung von Prognosen auf verschiedenen Ebenen und Funktionen innerhalb Ihres Unternehmens kann sowohl komplex als auch zeitaufwändig sein. Hierarchische Prognosen rationalisieren diesen Prozess, da Sie auf jeder Ebene genaue Prognosen erstellen können, unabhängig davon, ob es sich um wöchentliche Betriebsprognosen nach Produkten oder um langfristige strategische Prognosen von Markttrends handelt. Sobald die Prognosen generiert sind, sorgt eine hierarchische Prognose für eine einheitliche Ausrichtung, indem sie Prognosen mit höherer Leistung mehr Gewicht beimisst. Das Ergebnis sind kohärente Prognosen, die auf ihre Genauigkeit optimiert sind
Hierarchische Prognosen durchbrechen die organisatorischen Silos und führen das Unternehmen zu einer einzigen Informationsquelle zusammen, während gleichzeitig die Prognosegenauigkeit verbessert wird.
In diesem Interview mit Nikos Kourentzes, Professor an der Universität Skövde, einem der Mitwirkenden an der Hierarchical Forecasting-Forschung, werden das Konzept und der Wert von Hierarchical Forecasting erörtert.
Indem Sie Ihre Prognose mit Hierarchical Forecasting abgleichen, können Sie:
Hierarchische Prognosen in Indicio bedeuten, dass Sie gleichzeitig Prognosen auf mehreren Ebenen erstellen, z. B. insgesamt, Region, Kanal, Produkt oder Kunde. Anstatt nur von oben nach unten oder von unten nach oben zu arbeiten, modellieren Sie alle Ebenen und stimmen sie dann ab, sodass die Hierarchie konsistent bleibt und die Gesamtgenauigkeit verbessert wird.
Auf diese Weise können Sie verschiedene Modelltypen dort verwenden, wo sie am besten passen. Beispielsweise können Sie einfache univariate Modelle auf SKU-Ebene verwenden, während Sie auf Länderebene fortgeschrittene ökonometrische Modelle ausführen, die regionale Markt- und Wirtschaftstreiber berücksichtigen.
Sie können flexible Hierarchien über die Dimensionen hinweg modellieren, die Ihr Unternehmen verwendet. Gängige Beispiele sind SKU, Land, Segment, Kanal und Zeit. Sie können auch mehrere Dimensionen in einer Hierarchie kombinieren, um sie an Ihre Berichtsstruktur anzupassen.
Indicio unterstützt mehrere Abstimmungsstrategien in der gesamten Hierarchie, darunter:
Ja. Sie können Prognosen auf jeder beliebigen Ebene, z. B. Kategorie oder Region, überschreiben und dann die Hierarchie abstimmen, sodass alle anderen Ebenen konsistent angepasst werden. Auf diese Weise können Sie Ihr Geschäftsergebnis beurteilen, ohne die Abstimmung zwischen Gesamtwerten und Detailansichten zu unterbrechen.
Mit hierarchischen Prognosen können Sie auf jeder Ebene das richtige Modell verwenden und dann alles abgleichen, was in der Regel die Gesamtgenauigkeit verbessert. Außerdem ist es einfacher, Verzerrungen zu erkennen, indem Fehler auf verschiedenen Ebenen verglichen werden, und Sie erhalten konsistente, detaillierbare Berichte, die Ihrer Unternehmensführung entsprechen.
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