In diesen Whitepapers untersuchen wir gemeinsame Herausforderungen bei Prognosen
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Die volatilen globalen Bedingungen erschweren Nachfrageprognosen, da Störungen, politische Veränderungen und Makrorisiken zunehmen. Traditionelle Modelle scheitern an Unsicherheiten und Vorurteilen. Die Szenariosimulation modelliert mehrere plausible Futures mit Wahrscheinlichkeiten und ermöglicht so datengestützte, risikobewusste Entscheidungen in komplexen Märkten.
Nur einen fertig produzierten Marktbericht zur Hand zu haben, reicht nicht aus, um sich ein klares Bild von der Richtung zu machen, in die sich Ihr Unternehmen bewegt. In diesem kostenlosen Leitfaden gehen wir darauf ein, was zu beachten ist, wenn Sie derzeit Marktprognosen in Ihrem Prozess verwenden, und wie Sie Ihre Prognoseleistung bewerten können.
Obwohl sowohl Planungs- als auch Prognosesoftware wertvoll sind, legen Planungstools in der Regel nur den Schwerpunkt auf die Optimierung bestimmter Aspekte des Unternehmens, wie z. B. Lagerbestände und Kapazitäten. Sie berücksichtigen jedoch nicht markt- und makroökonomische Faktoren.
Wir schlüsseln auf, was Sie beachten sollten.
Wenn viele Unternehmen die Einführung einer Prognoseplattform in Betracht ziehen, wägen sie die Optionen ab, eine maßgeschneiderte Lösung intern zu entwickeln, anstatt eine vorgefertigte Plattform zu kaufen.
Bevor Sie damit beginnen, sollten Sie diese Punkte berücksichtigen.
Hier finden Sie eine Aufschlüsselung, warum Zeitreihenmodelle möglicherweise nicht ausreichen und wie Sie sich durch die Einbeziehung multivariater Modelle einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.
Wir behandeln einige der häufigsten Prognoseverzerrungen, die zu ungenauen Prognosen führen, und wie der Einfluss von Verzerrungen vermieden werden kann.
Wir evaluieren die Methoden zur Variablenauswahl und ihre Fähigkeiten.
Wir befassen uns mit der Erfassung des Werts interner Daten, der Bedeutung der Auswahl der relevanten Frühindikatoren und deren Auswirkungen auf Ihre strategische und taktische Planung.
Informieren Sie sich über die häufigsten Fehler und Irrtümer bei Prognosen und warum Excel Sie nur so weit bringen kann.
Durch die Verwendung mehrerer Prognosemodelle, die Mittelwertbildung von Modellen und die Überwachung der Leistung können die Prognosegenauigkeit und die Entscheidungsfindung optimiert werden.
Wir bieten automatisierte Prognosesoftware, die modernste akademische Methoden mit marktspezifischen Frühindikatoren kombiniert. Dies hilft Ihrem Unternehmen, ein Höchstmaß an Prognosegenauigkeit zu erreichen.
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