Warum es Ihre Geschäftsentscheidungen gefährden könnte, sich ausschließlich auf Marktprognosen zu verlassen. Und was man dagegen tun kann.

Was ist der Vorteil, wenn Sie wissen, was in Ihre Marktprognose einfließen soll?

Sie möchten wissen, wie robust die generierten Prognosen sind. Kannst du dich darauf verlassen? Wie erklären Sie, wie diese Prognose zu ihrem Ergebnis gekommen ist?

Statistische Modelle
Wenn Sie eine Vorstellung davon haben, welche statistischen Modelle zur Erstellung einer Marktprognose verwendet wurden, können Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Prognose ermitteln, auf der Sie Ihre Entscheidungen stützen werden.

Datenquellen
Wenn Sie sich ein klares Bild von den Datenquellen machen, können Sie die Relevanz und Qualität der in der Prognose verwendeten Daten beurteilen. Verstehen Sie wirklich die Anatomie hinter der Prognose, die Sie sich gerade ansehen. Dies ist von Bedeutung, da verschiedenen Datenquellen möglicherweise Verzerrungen oder Einschränkungen zugrunde liegen. Wenn Sie wissen, woher die Daten stammen, können Sie potenzielle Fehler- oder Unsicherheitsquellen identifizieren.

Vielleicht haben Sie ein internes Analystenteam, das aktiv mit Prognosen arbeitet.

Diese Informationen sind eine großartige Quelle, um Ihnen oder Ihrem Team zu helfen:

- Replizieren Sie die Prognosemethodik

- Testen Sie verschiedene statistische Modelle, testen Sie neue Frühindikatoren

- Benchmark-Ergebnisse

- Verfeinern Sie Ihre bestehenden Prognosen All dies optimiert die Transparenz und Reproduzierbarkeit und macht es auch einfach, sie Ihren wichtigsten Stakeholdern zu präsentieren.

Wenn Sie all diese Daten haben — einen Überblick über Ihren Markt anhand von Marktprognosen, Ihren internen Daten und Indikatoren sowie intern generierten Prognosen — können Sie Ihre Prognosen wie folgt erfolgreich evaluieren und kontinuierlich verfeinern:

Überwachen Sie die Prognosegenauigkeit: Vergleichen Sie regelmäßig die Genauigkeit ihrer Prognosen mit den tatsächlichen Ergebnissen, um Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind.

Identifizieren und beheben Sie Fehler: Wenn Fehler festgestellt werden, sollten Market Intelligence Manager die Ursachen untersuchen und ihre Modelle oder Datenquellen nach Bedarf anpassen.

Integrieren Sie neue Daten: Sobald neue Daten verfügbar werden, integrieren Sie sie in Ihre Modelle (die Sie identifiziert haben) und bewerten Sie ihre Auswirkungen auf die Prognosegenauigkeit. Indicio erledigt dies automatisch innerhalb von Minuten, indem es Modelle erstellt und Backtestings durchführt und den Modellmittelwert berechnet. So erhalten Sie ein klares Bild davon, welche dieser Indikatoren für Ihre Hauptvariable relevant sind.

„Je mehr Sie sich auf die Marktprognose verlassen,
desto mehr Genauigkeit würden Sie dafür benötigen.

In der Regel werden Marktberichte jährlich erstellt.
Wenn Sie diese Daten in Ihre primäre Prognose einbeziehen,
wie aktuell sind die Daten?“

Wie individuell sind die in diesen Marktprognosen enthaltenen Informationen und warum könnten sie für Ihre Prognosen wichtig sein?

‍Zugegeben, Sie sind möglicherweise darauf angewiesen, dass diese Marktprognosen als Unterstützung für Ihre Primärprognose dienen.

In diesem Fall bietet es möglicherweise einen allgemeinen Überblick über den Markt, in dem Sie tätig sind. Marktberichte enthalten in der Regel allgemeine Informationen über eine Branche, und die Daten sind möglicherweise nicht spezifisch für die Prognoseanforderungen Ihres Unternehmens. Dieser Mangel an Spezifität kann zu ungenauen Prognosen führen, die nicht den Zielen oder der Marktposition des Unternehmens entsprechen.

Warum? Es ist schwierig und kann eine Herausforderung sein, die spezifischen Frühindikatoren zu erfassen, die sich direkt auf Ihr Unternehmen auswirken.

Manche Märkte sind komplexer als andere — das könnte für Ihren Markt zutreffen. Wenn Sie die relevanten Frühindikatoren in Ihrer Prognose nicht identifizieren und verwenden, wie wirkt sich das auf Ihre Prognosegenauigkeit aus?

Das hängt davon ab.

Wie abhängig sind Sie von der Marktprognose, um Ihre organisatorischen Entscheidungen zu diktieren?

Je mehr Sie sich auf die Marktprognose verlassen, desto mehr Genauigkeit benötigen Sie von ihr.

In der Regel werden Marktberichte jährlich erstellt. Wie aktuell sind die Daten, wenn Sie diese Daten in Ihre Primärprognose einbeziehen? Es würde möglicherweise nicht die Veränderungen der Markttrends erfassen, die im Folgemonat oder im kommenden Quartal eintreten könnten, und diese verzögerten Informationen könnten zu kompromittierten Entscheidungen führen.

Verzögerte Informationen = Nicht ganz genaue prognostizierte Zahlen

Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld kann es kostspielig sein, sich auf veraltete Marktberichte zu verlassen.

Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Jahresberichte haben sich die Daten möglicherweise bereits geändert, sodass diese Erkenntnisse (auf denen Sie möglicherweise Geschäftsentscheidungen stützen) irrelevant sind. Und hier kann es einen erheblichen Vorteil sein, ein Tool zu haben, mit dem Sie neue Daten hinzufügen und diese mit Ihren internen Daten kombinieren können.

‍Hier ist ein Beispiel.

Die prognostizierten Zahlen in einem Marktbericht basieren auf den Zulassungsnummern von Personenkraftwagen. Diese Zulassungsnummern werden in der Regel erst im darauffolgenden Monat gemeldet und sind verfügbar. Diese Zeitverzögerung spiegelt sich in den Informationen wider, die Sie in einem Marktbericht erhalten.

Und das bedeutet, dass Sie es nicht mit den aktuellsten Informationen zu tun haben.

Und was dann?

‍In Indicio erstellen Sie Prognosen in Echtzeit, sodass Sie auf die aktuellsten Erkenntnisse zu Markttrends, Verbraucherverhalten und anderen relevanten Datenpunkten zugreifen können. Durch den sofortigen und schnellen Zugriff auf Wirtschaftsdatenquellen wie FRED, Refinitiv und Oxford Economics können Sie die Auswirkungen jeder Marktänderung verfolgen.

Auf diese Weise können Sie zeitnahe, fundierte Entscheidungen treffen, die Ihnen helfen können, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und strategische Maßnahmen zu ergreifen, bevor es zu spät ist. (Und teuer.)

Indem Sie die Vorteile genauer Prognosen in Echtzeit nutzen, können Sie Ihre Geschäftsstrategie optimieren, sich auf Veränderungen vorbereiten und Ihr Geschäftsergebnis verbessern.

Was ist die Alternative?

Wir schlagen nicht vor, dass Sie Marktprognosen in ihrer Gesamtheit ignorieren sollten. Verwenden Sie es vielmehr, um auf dem Laufenden zu bleiben und sich einen guten Überblick über den Zustand Ihres Marktes zu verschaffen.

Aber wenn es darum geht, Entscheidungen zu treffen — Entscheidungen, die es Ihnen ermöglichen, Raum für Unsicherheiten zu lassen und sicherzustellen, dass Sie bereit sind, Marktveränderungen zu bewältigen und zu planen, sollten Sie Ihre Prognosestrategie möglicherweise überdenken.

Profitieren Sie von No-Code-Prognosen, die von Experten für statistische Modelle erstellt und von ML gesteuert werden

Mithilfe von Algorithmen und statistischen Modellen analysiert Indicio große Mengen historischer und aktueller Daten, um Muster und Trends zu identifizieren und deren Auswirkungen auf Ihre prognostizierten Daten anzuzeigen.

Mit einer Methodik, die sowohl darauf ausgelegt ist, genaue Prognosen zu liefern, während es Ihre internen Daten berücksichtigt, bietet es Ihnen Einblicke in zukünftige Markttrends, die sich auf Ihre spezifischen Geschäftsanliegen auswirken könnten. Wie genau werden diese Indikatoren identifiziert?

Es ist wichtig, die Frühindikatoren zu identifizieren, die für ihre Genauigkeit optimiert sind.

Wie kann das mit Indicio erreicht werden? Mit Indicio können Sie mit nur wenigen Klicks auf mehrere Datenquellen zugreifen, sodass Sie auf normalisierte, aggregierte Frühindikatoren mit hoher Genauigkeit und extrem niedriger Latenz zugreifen können.

Was ist die Methodik?

Unsere Methodik identifiziert statistische Modelle mit hoher Genauigkeit außerhalb der Stichprobe, was bedeutet, dass die Genauigkeit des Modells bei jedem Schritt bewertet wird und nicht nur eine hohe Modellanpassung vorliegt.

Dieser Ansatz ist wertvoller, da wir nach einem Modell suchen, das die Zukunft genau beschreibt, und nicht nach einem Modell, das ausschließlich auf historischen Daten beruht. Es ist entscheidend, um Ihnen zu helfen, die Datenpunkte zu ermitteln, die die aktuelle Situation und Marktposition Ihres Unternehmens am besten repräsentieren, sodass Sie strategische Entscheidungen für die Zukunft treffen können.

Erhalten Sie Zugriff auf Echtzeit-Updates, die auf Änderungen der Marktbedingungen oder anderen relevanten Faktoren basieren, indem Sie eine Szenarioanalyse Ihrer prognostizierten Daten durchführen. Dies gibt Ihnen letztendlich die Flexibilität, Ihre laufenden Strategien anzupassen und entsprechend zu planen.

Ein wiederholbarer Prognoseprozess begrenzt Inkonsistenzen und Fehler

Vorurteile und Inkonsistenzen bei der Datenanalyse sind ein Minenfeld. Wir haben besprochen, welche Art von Verzerrungen hier auftreten können, zunächst einmal Korrelationsverzerrungen.

Individuelle Vorurteile können die Annahmen der Analysten beeinflussen, was zu ungenauen Prognosen führen kann. Wie können Sie das umgehen?

Die Einführung eines wiederholbaren Prozesses kann die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Prognosen verbessern, was zu besseren Entscheidungen und erfolgreicheren Ergebnissen führt. Dies könnte bedeuten, dass monatliche Aktualisierungen problemlos vorgenommen werden können, neue Variablen leicht identifiziert werden können und die in der Prognose enthaltenen Ergebnisse erklärt werden können.)

„Studien zeigen, dass 64% der jährlichen Prognoseziele sind innerhalb von vier bis sechs Monaten veraltet, und nur etwa 1% der Unternehmen prognostizieren präzise mit einer Genauigkeit von 90%, wenn sie einen Monat in die Zukunft schauen.“

Was ist der Gewinn, wenn Sie die Häufigkeit Ihrer Prognosen erhöhen

Lassen Sie uns nicht die Vorteile einer Erhöhung der Häufigkeit Ihrer Prognosen übersehen, was allgemeine Marktprognosen möglicherweise nicht bieten.

Inmitten der aktuellen UnsicherheitEs ist ein klarer Vorteil, wenn Sie Ihre Prognose jeden Monat oder häufiger erstellen oder aktualisieren, als wenn Sie dies nur jährlich tun würden.

Studien zeigen, dass 64% der jährlichen Prognoseziele innerhalb von vier bis sechs Monaten veraltet sind, und nur etwa 1% der Unternehmen prognostizieren präzise mit einer Genauigkeit von 90%, wenn sie einen Monat in die Zukunft schauen. Es wird zunehmend als gute Praxis angesehen, ihre Marktpositionierung regelmäßig zu überprüfen, um Bereiche zu identifizieren, in denen sie ihre Effizienz steigern können.

Allerdings geht es nicht nur darum, öfter Prognosen zu erstellen, sondern es ist auch wichtig, in Echtzeit einen Überblick über die Auswirkungen der Frühindikatoren Ihres Unternehmens zu haben. Durch den sofortigen Zugriff auf Echtzeitdaten können Sie die relevantesten Frühindikatoren identifizieren und sicherstellen, dass sie in Ihre Prognosen einfließen.

Entwickeln Sie einen maßgeschneiderten Prognoseprozess, der Ihren Geschäftsanforderungen entspricht

Marktprognosen bieten zwar einen allgemeinen Überblick über die Branche, sie sind jedoch möglicherweise nicht spezifisch für die Geschäftsanforderungen Ihres Unternehmens oder bieten nicht die erforderlichen Funktionen, um Folgendes sicherzustellen

Stellen Sie sicher, dass Sie die Funktionsweise Ihrer Marktprognosen verstehen und über die nötige Agilität verfügen, um Markttrendveränderungen, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken könnten, frühzeitig zu erkennen.

Indem Sie neue Daten in Modelle integrieren, die relevanten Frühindikatoren für Prognosen identifizieren und verwenden, die Prognosegenauigkeit regelmäßig überwachen, Fehler identifizieren und beheben, machen Sie wichtige Schritte in Richtung eines umfassenden Prognoseprozesses — einen, der einen wiederholbaren Prognoseprozess bietet und Ihnen Ergebnisse liefert, auf die Sie sich verlassen können.