Dlaczego poleganie wyłącznie na prognozach rynkowych może stanowić zagrożenie dla twoich decyzji biznesowych. I co z tym zrobić.

Jaka jest korzyść z wiedzy o tym, co znajduje się w twojej prognozie rynkowej?

Chcesz wiedzieć, jak solidne są generowane prognozy. Czy możesz na tym polegać? Jak wyjaśnisz, w jaki sposób ta prognoza doszła do końca?

Modele statystyczne
Posiadanie wyobrażenia o tym, które modele statystyczne zostały wykorzystane do generowania prognozy rynkowej, jest sposobem na ustalenie dokładności i wiarygodności prognozy, na której będziesz opierać swoje decyzje.

Źródła danych
Uzyskując jasny obraz źródeł danych, będziesz w stanie ocenić trafność i jakość danych użytych w prognozie. Naprawdę zrozum anatomię kryjącą się za prognozą, na którą patrzysz. Ma to znaczenie, ponieważ różne źródła danych mogą mieć podstawowe uprzedzenia lub ograniczenia, a zrozumienie, skąd pochodzą dane, może pomóc w identyfikacji potencjalnych źródeł błędów lub niepewności.

Być może masz wewnętrzny zespół analityków, który aktywnie pracuje z prognozowaniem.

Posiadanie tych informacji jest doskonałym źródłem pomocy Tobie lub Twojemu zespołowi:

- Powtórz metodologię prognozy

- Testuj różne modele statystyczne, przetestuj nowe wiodące wskaźniki

- Wyniki testów porównawczych

- Doprecyzuj swoje istniejące prognozy Wszystko to optymalizuje przejrzystość i powtarzalność, a także ułatwia przedstawienie ich kluczowym interesariuszom.

Kiedy masz wszystkie te dane - przegląd swojego rynku poprzez prognozy rynkowe, wewnętrzne dane i wskaźniki oraz prognozy generowane wewnętrznie, oto, jak możesz z powodzeniem oceniać i udoskonalać swoje prognozy w sposób ciągły:

Monitoruj dokładność prognozy: Regularnie oceniaj dokładność swoich prognoz w stosunku do rzeczywistych wyników, aby zidentyfikować obszary wymagające poprawy.

Identyfikacja i usuwanie błędów: Gdy zostaną zidentyfikowane błędy, menedżerowie analizy rynkowej powinni zbadać przyczyny i dostosować swoje modele lub źródła danych w razie potrzeby.

Włącz nowe dane: Gdy nowe dane staną się dostępne, włącz je do swoich modeli (które zidentyfikowałeś) i oceń ich wpływ na dokładność prognozy. Indicio robi to automatycznie w ciągu kilku minut, budując modele i testując wstecz, i przeprowadza uśrednianie modelu, co daje jasny obraz tego, które z tych wskaźników są istotne dla Twojej głównej zmiennej.

„Im bardziej jesteś zależny od prognozy rynkowej,
większa dokładność, jakiej potrzebujesz od tego.

Zazwyczaj raporty rynkowe są generowane co roku.
Jeśli uwzględnisz te dane w swojej pierwotnej prognozie,
Jak aktualne są dane?”

Jak zindywidualizowane są informacje przedstawione w tych prognozach rynkowych i dlaczego mogą być ważne dla twoich prognoz?

‍To prawda, możesz po prostu polegać na tych prognozach rynkowych działających jako wsparcie dla twojej pierwotnej prognozy.

W takim przypadku może zapewnić ogólny przegląd rynku, na którym działasz. Raporty rynkowe mają tendencję do dostarczania uogólnionych informacji o branży, a dane mogą nie być specyficzne dla potrzeb prognozowania Twojej organizacji. Ten brak specyfiki może skutkować niedokładnymi prognozami, które nie są zgodne z celami organizacji lub pozycją rynkową.

Dlaczego? Uchwycenie konkretnych wiodących wskaźników, które mają bezpośredni wpływ na Twoją firmę, jest trudne i może stanowić wyzwanie.

Niektóre rynki są bardziej złożone niż inne - może to dotyczyć Twojego rynku. Jeśli nie identyfikujesz i nie używasz odpowiednich wiodących wskaźników w prognozowaniu, jak wpływa to na dokładność prognozy?

To zależy.

Jak bardzo jesteś zależny od prognozy rynkowej, aby dyktować decyzje organizacyjne?

Im bardziej jesteś zależny od prognozy rynkowej, tym większa dokładność jest potrzebna.

Zazwyczaj raporty rynkowe są generowane co roku. Jeśli uwzględniasz te dane w swojej pierwotnej prognozie, jak terminowe są dane? Potencjalnie nie uchwyci zmian trendów rynkowych, które mogą wystąpić w następnym miesiącu lub nadchodzącym kwartale, a ta opóźniona informacja może zakończyć się kompromisowymi decyzjami.

Opóźniona informacja = Nie do końca dokładne prognozowane liczby

W dzisiejszym szybko rozwijającym się środowisku biznesowym poleganie na przestarzałych raportach rynkowych może być kosztowne.

Do czasu opublikowania tych raportów rocznych dane mogły już ulec zmianie, co czyni te spostrzeżenia (na których możesz opierać decyzje biznesowe) nieistotne. I tutaj posiadanie narzędzia, w którym możesz podłączyć nowe dane i współgrać z danymi wewnętrznymi, może zapewnić znaczącą przewagę.

‍Oto przykład.

Prognozowane liczby w raporcie rynkowym są oparte na numerach rejestracyjnych samochodów osobowych. Te numery rejestracyjne są zwykle zgłaszane i dostępne dopiero w następnym miesiącu. To opóźnienie znajduje odzwierciedlenie w informacjach otrzymanych w raporcie rynkowym.

A to oznacza, że nie masz do czynienia z najbardziej zaktualizowanymi informacjami.

Więc co w takim razie?

‍W Indicio generujesz prognozy w czasie rzeczywistym, co oznacza, że masz dostęp do najbardziej aktualnych informacji na temat trendów rynkowych, zachowań konsumentów i innych istotnych punktów danych. Natychmiastowy i szybki dostęp do ekonomicznych źródeł danych, takich jak FRED, Refinitiv i Oxford Economics, pozwala zobaczyć wpływ każdej zmiany na rynku.

Pozwala to na podejmowanie aktualnych, świadomych decyzji, które pomogą Ci wyprzedzić konkurencję i podjąć strategiczne posunięcia, zanim będzie za późno. (I drogie.)

Wykorzystując korzyści płynące z dokładnych prognoz w czasie rzeczywistym, możesz zoptymalizować swoją strategię biznesową, być gotowym do obrotu i poprawić swoje wyniki finansowe.

Jaka jest alternatywa?

Nie sugerujemy, że należy lekceważyć prognozy rynkowe w całości. Zamiast tego użyj go, aby być na bieżąco i uzyskać dobry przegląd stanu swojego rynku.

Ale jeśli chodzi o podejmowanie decyzji - decyzji, które pozwalają pozostawić miejsce na niepewność i upewnić się, że jesteś gotowy na spotkanie i zaplanowanie zmian rynkowych, możesz ponownie przemyśleć swoją strategię prognozowania.

Korzystanie z prognozowania bez kodu, stworzonego przez ekspertów od modeli statystycznych i opartego na ML

Korzystając z algorytmów i modeli statystycznych, Indicio analizuje duże zbiory danych historycznych i bieżących w celu identyfikacji wzorców i trendów oraz wyświetla ich wpływ na przewidywane dane.

Z metodologią, która ma na celu dostarczanie dokładnych prognoz, wszystko to przy uwzględnieniu danych wewnętrznych, zapewnia wgląd w przyszłe trendy rynkowe, które mogą mieć wpływ na konkretne problemy biznesowe. Jak dokładnie identyfikowane są te wskaźniki?

Ważne jest, aby zidentyfikować wiodące wskaźniki, które są zoptymalizowane pod kątem dokładności.

Jak można to osiągnąć za pomocą Indicio? Dzięki Indicio możesz uzyskać dostęp do wielu źródeł danych za pomocą zaledwie kilku kliknięć, dając dostęp do znormalizowanych, zagregowanych wiodących wskaźników o wysokiej dokładności i bardzo niskim opóźnieniu.

Jaka jest metodologia?

Nasza metodologia identyfikuje modele statystyczne z wysoką dokładnością poza próbką, co oznacza, że dokładność modelu jest oceniana na każdym kroku naprzód, a nie tylko przy wysokim dopasowaniu modelu.

Takie podejście jest bardziej wartościowe, ponieważ szukamy modelu, który dokładnie opisuje przyszłość, a nie takiego, który opiera się wyłącznie na danych historycznych. Ma kluczowe znaczenie dla określenia punktów danych, które najlepiej odzwierciedlają bieżącą sytuację Twojej firmy i pozycję rynkową, umożliwiając podejmowanie strategicznych decyzji w przyszłości.

Uzyskaj dostęp do aktualizacji w czasie rzeczywistym opartych na zmianach warunków rynkowych lub innych istotnych czynników, przeprowadzając analizę scenariusza prognozowanych danych. To ostatecznie daje zwinność dostosowywania bieżących strategii i odpowiedniego planowania.

Powtarzalny proces prognozowania ogranicza niespójności i błędy

Błędy i niespójności w analizie danych są polem minowym. Omówiliśmy, jakie rodzaje uprzedzeń mogą tutaj wystąpić, błąd korelacji na początek.

Poszczególne uprzedzenia mogą wpływać na założenia podejmowane przez analityków, co może prowadzić do niedokładnych prognoz. Jak możesz to obejść?

Wdrożenie powtarzalnego procesu może poprawić dokładność i wiarygodność prognoz, prowadząc do lepszego podejmowania decyzji i skuteczniejszych wyników. Może to oznaczać możliwość łatwego dokonywania comiesięcznych aktualizacji, łatwy dostęp do identyfikacji nowych zmiennych i możliwość wyjaśnienia wyników przedstawionych w prognozie.)

„Badania pokazują, że 64% rocznych prognoz docelowych staje się nieaktualnych w ciągu czterech do sześciu miesięcy, a tylko około 1% firm dokładnie prognozuje z 90% dokładnością, patrząc na miesiąc w przyszłość.

Jaka jest wygrana przy zwiększaniu częstotliwości twoich prognoz

Nie zapominajmy o korzyściach płynących ze zwiększania częstotliwości twoich prognoz, czego ogólne prognozy rynkowe mogą nie zapewnić.

W obliczu obecnej niepewności, tOto wyraźna zaleta generowania lub aktualizowania prognozy co miesiąc lub częściej, w porównaniu do robienia tego tylko raz w roku.

Badania pokazują, że 64% rocznych prognoz docelowych staje się nieaktualnych w ciągu czterech do sześciu miesięcy, a tylko około 1% firm dokładnie prognozuje z 90% dokładnością, patrząc na miesiąc w przyszłość. Coraz częściej uważane jest za dobrą praktykę regularną ponowną ocenę pozycji rynkowej w celu określenia obszarów, w których mogą zwiększyć wydajność.

To powiedziawszy, nie chodzi tylko o częstsze prognozowanie; ważne jest, aby mieć widoczność w czasie rzeczywistym wpływu wiodących wskaźników Twojej firmy. Dzięki natychmiastowemu dostępowi do danych w czasie rzeczywistym możesz zidentyfikować najbardziej odpowiednie wiodące wskaźniki i upewnić się, że są one włączone do Twoich prognoz.

Stwórz spersonalizowany proces prognozowania, który odpowiada potrzebom Twojej firmy

Chociaż prognozy rynkowe dostarczają ogólnego przeglądu branży, mogą nie być specyficzne dla potrzeb biznesowych Twojej organizacji lub mieć możliwości, aby zapewnić

Upewnij się, że rozumiesz funkcjonowanie prognoz rynkowych i uzyskaj elastyczność, aby wcześnie wykrywać zmiany trendów rynkowych, które mogą mieć wpływ na Twoją firmę.

Włączając nowe dane do modeli, identyfikując i wykorzystując odpowiednie wiodące wskaźniki w prognozowaniu, regularne monitorowanie dokładności prognoz, identyfikację i rozwiązywanie błędów, podejmiesz kluczowe kroki w kierunku wszechstronnego procesu prognozowania - takiego, który zapewni powtarzalny proces prognozowania i da wyniki, na które możesz liczyć.