Vous voulez connaître la robustesse des prévisions générées. Peux-tu t'y fier ? Comment expliquez-vous comment cette prévision est arrivée à sa conclusion ?
Modèles statistiques
En ayant une idée des modèles statistiques utilisés pour générer une prévision de marché, vous pouvez vous assurer de l'exactitude et de la fiabilité des prévisions sur lesquelles vous baserez vos décisions.
Sources de données
En obtenant une image claire des sources de données, vous serez en mesure d'évaluer la pertinence et la qualité des données utilisées dans les prévisions. Comprenez vraiment l'anatomie qui sous-tend les prévisions que vous consultez. Cela est important car différentes sources de données peuvent présenter des biais ou des limites sous-jacents, et comprendre d'où proviennent les données peut aider à identifier les sources potentielles d'erreur ou d'incertitude.
Peut-être disposez-vous d'une équipe interne d'analystes qui travaille activement aux prévisions.
Ces informations constituent une excellente source pour vous aider, vous ou votre équipe, à :
- Reproduire la méthodologie de prévision
- Testez différents modèles statistiques, testez de nouveaux indicateurs avancés
- Résultats de référence
- Affinez vos prévisions existantes Tout cela optimise la transparence et la reproductibilité et facilite leur présentation à vos principales parties prenantes.
Lorsque vous disposez de toutes ces données, à savoir une vue d'ensemble de votre marché grâce à des prévisions de marché, à vos données et indicateurs internes et à des prévisions générées en interne, voici comment vous pouvez évaluer et affiner vos prévisions avec succès en permanence :
Surveillez la précision des prévisions : Évaluez régulièrement l'exactitude de leurs prévisions par rapport aux résultats réels afin d'identifier les domaines à améliorer.
Identifiez et corrigez les erreurs : Lorsque des erreurs sont identifiées, les responsables de l'intelligence de marché doivent en rechercher les causes et ajuster leurs modèles ou leurs sources de données selon les besoins.
Intégrez de nouvelles données : À mesure que de nouvelles données sont disponibles, intégrez-les à vos modèles (que vous avez identifiés) et évaluez leur impact sur la précision des prévisions. Indicio le fait automatiquement en quelques minutes en créant et en testant des modèles, et en effectuant une moyenne des modèles, ce qui vous donne une idée claire des indicateurs pertinents pour votre variable principale.
« Plus vous vous fiez aux prévisions du marché,
la plus grande précision dont vous auriez besoin.
En règle générale, les rapports de marché sont générés chaque année.
Si vous tenez compte de ces données dans vos prévisions principales,
dans quelle mesure les données sont-elles à jour ? »
Certes, vous pouvez simplement compter sur ces prévisions de marché pour étayer vos prévisions principales.
Dans ce cas, il peut fournir un aperçu général du marché sur lequel vous opérez. Les rapports de marché ont tendance à fournir des informations générales sur un secteur, et les données peuvent ne pas être spécifiques aux besoins prévisionnels de votre organisation. Ce manque de spécificité peut entraîner des prévisions inexactes qui ne correspondent pas aux objectifs de l'organisation ou à sa position sur le marché.
Pourquoi ? Il est difficile et peut être difficile de saisir les indicateurs avancés spécifiques qui ont un impact direct sur votre activité.
Certains marchés sont plus complexes que d'autres. Cela peut être vrai pour votre marché. Si vous n'identifiez pas et n'utilisez pas les indicateurs avancés pertinents dans vos prévisions, quel en est l'impact sur la précision de vos prévisions ?
Cela dépend.
Plus vous vous fiez aux prévisions du marché, plus vous en aurez besoin de précision.
En règle générale, les rapports de marché sont générés chaque année. Si vous tenez compte de ces données dans vos prévisions principales, dans quelle mesure les données sont-elles à jour ? Cela ne permettrait peut-être pas de saisir les changements de tendance du marché qui pourraient survenir au cours du mois suivant ou du trimestre suivant, et ces informations différées pourraient aboutir à des décisions compromises.
Dans l'environnement commercial rapide d'aujourd'hui, s'appuyer sur des rapports de marché obsolètes peut s'avérer coûteux.
Au moment de la publication de ces rapports annuels, les données auront peut-être déjà changé, ce qui rend ces informations (sur lesquelles vous pourriez baser vos décisions commerciales) hors de propos. Et c'est là que le fait de disposer d'un outil qui vous permet d'intégrer de nouvelles données et de les interagir avec vos données internes peut constituer un avantage significatif.
Voici un exemple.
Les prévisions figurant dans un rapport de marché sont basées sur les numéros d'immatriculation des voitures particulières. Ces numéros d'enregistrement ne sont généralement communiqués et disponibles que le mois suivant. Ce décalage se reflète dans les informations que vous recevez dans un rapport de marché.
Et cela signifie que vous n'avez pas affaire aux informations les plus récentes.
Dans Indicio, vous générez des prévisions en temps réel, ce qui vous permet d'accéder aux informations les plus récentes sur les tendances du marché, le comportement des consommateurs et d'autres points de données pertinents. L'accès immédiat et rapide à des sources de données économiques telles que FRED, Refinitiv et Oxford Economics vous permet de voir l'impact de tout changement sur le marché.
Cela vous permet de prendre des décisions éclairées et opportunes qui peuvent vous aider à garder une longueur d'avance sur la concurrence et à prendre des mesures stratégiques avant qu'il ne soit trop tard. (Et cher.)
En tirant parti des avantages de prévisions précises en temps réel, vous pouvez optimiser votre stratégie commerciale, être prêt à changer et améliorer vos résultats.
Nous ne vous suggérons pas de ne pas tenir compte des prévisions de marché dans leur intégralité. Utilisez-le plutôt pour vous tenir au courant et avoir une bonne vue d'ensemble de l'état de votre marché.
Mais lorsqu'il s'agit de prendre des décisions, des décisions qui vous permettent de laisser place à l'incertitude et de vous assurer d'être prêt à faire face aux évolutions du marché et à planifier en conséquence, vous devriez peut-être repenser votre stratégie de prévision.
À l'aide d'algorithmes et de modèles statistiques, Indicio analyse de grands ensembles de données historiques et actuelles pour identifier des modèles et des tendances et afficher leur impact sur vos données prévisionnelles.
Avec une méthodologie conçue à la fois pour fournir des prévisions précises, tout en incorporant vos données internes, il vous fournit un aperçu des tendances futures du marché qui pourraient avoir un impact sur vos préoccupations commerciales spécifiques. Comment exactement ces indicateurs sont-ils identifiés ?
Il est essentiel d'identifier les indicateurs avancés dont la précision est optimisée.
Comment y parvenir avec Indicio ? Avec Indicio, vous pouvez accéder à plusieurs sources de données en quelques clics, ce qui vous donne accès à des indicateurs avancés normalisés et agrégés avec des niveaux de précision élevés et une latence extrêmement faible.
Notre méthodologie identifie des modèles statistiques présentant une précision hors échantillon élevée, ce qui signifie que la précision du modèle est évaluée à chaque étape, au lieu de simplement avoir un ajustement élevé du modèle.
Cette approche est d'autant plus intéressante que nous recherchons un modèle qui décrit l'avenir avec précision, plutôt qu'un modèle qui repose uniquement sur des données historiques. Il est essentiel pour vous aider à déterminer les points de données qui représentent le mieux la situation actuelle de votre entreprise et sa position sur le marché, afin de vous permettre de prendre des décisions stratégiques pour l'avenir.
Accédez à des mises à jour en temps réel en fonction de l'évolution des conditions du marché ou d'autres facteurs pertinents en effectuant une analyse de scénario de vos données prévisionnelles. Cela vous donne en fin de compte l'agilité nécessaire pour ajuster vos stratégies en cours et planifier en conséquence.
Les biais et les incohérences dans l'analyse des données constituent un véritable champ de mines. Nous avons discuté du type de biais qui peut survenir ici, le biais de corrélation pour commencer.
Les biais individuels peuvent influencer les hypothèses formulées par les analystes, ce qui peut entraîner des prévisions inexactes. Comment pouvez-vous contourner ce problème ?
La mise en place d'un processus reproductible peut améliorer la précision et la fiabilité des prévisions, ce qui permet de prendre de meilleures décisions et de meilleurs résultats. Cela pourrait signifier être en mesure d'effectuer facilement des mises à jour mensuelles, d'avoir un accès facile pour identifier de nouvelles variables et de pouvoir expliquer les résultats présentés dans les prévisions.)
« Des études montrent que 64 % des objectifs prévisionnels annuels deviennent obsolètes dans un délai de quatre à six mois, et environ 1 % seulement des entreprises font des prévisions précises avec une précision de 90 % un mois à l'avance. »
Ne négligeons pas les avantages d'une augmentation de la fréquence de vos prévisions, ce que les prévisions générales du marché peuvent ne pas fournir.
Dans l'incertitude actuelle, til y a un net avantage à générer ou à mettre à jour vos prévisions tous les mois ou plus fréquemment, au lieu de le faire uniquement chaque année.
Des études montrent que 64 % des objectifs prévisionnels annuels deviennent obsolètes dans les quatre à six mois, et que seulement 1 % environ des entreprises font des prévisions précises avec une précision de 90 % lorsqu'elles envisagent un mois à l'avance. Il est de plus en plus considéré comme une bonne pratique de réévaluer régulièrement leur positionnement sur le marché afin d'identifier les domaines dans lesquels ils peuvent améliorer leur efficacité.
Cela dit, il ne s'agit pas simplement de faire des prévisions plus souvent ; il est essentiel d'avoir une visibilité en temps réel sur l'impact des indicateurs avancés de votre entreprise. Grâce à l'accès instantané aux données en temps réel, vous pouvez identifier les indicateurs avancés les plus pertinents et vous assurer qu'ils sont intégrés à vos prévisions.
Bien que les prévisions de marché fournissent une vue d'ensemble du secteur, elles peuvent ne pas être spécifiques aux besoins commerciaux de votre organisation ou ne pas avoir les capacités nécessaires pour garantir
Assurez-vous de comprendre le fonctionnement de vos prévisions de marché et de faire preuve de la souplesse nécessaire pour détecter rapidement les changements de tendance du marché qui pourraient avoir un impact sur votre activité.
En incorporant de nouvelles données dans les modèles, en identifiant et en utilisant les indicateurs avancés pertinents pour les prévisions, en surveillant régulièrement l'exactitude des prévisions, en identifiant et en corrigeant les erreurs, vous franchirez des étapes cruciales vers un processus de prévision complet, qui fournira un processus de prévision reproductible et vous donnera des résultats sur lesquels vous pouvez compter.
Découvrez de première main la facilité et la précision de la plateforme de prévisions automatisée d'Indicio. Cliquez pour démarrer une démonstration virtuelle dès aujourd'hui et découvrez comment nos outils de pointe peuvent rationaliser votre processus de prise de décision.
Nous fournissons un logiciel de prévision automatisé qui associe des méthodes académiques de pointe à des indicateurs avancés spécifiques au marché. Cela permet à votre organisation d'atteindre le plus haut niveau de précision des prévisions.
© 2025 Indicio Technologies Tous droits réservés
