Die fortschrittlichen Modellierungstools von Indicio basieren auf den neuesten ökonometrischen, KI- und Machine-Learning-Modellen, die bereits getestet und verifiziert wurden, und können Ihnen helfen, Trendverschiebungen bis zu zwei Monate früher zu erkennen — mit einer garantierten Verbesserung der Genauigkeit um 30% *.
Unsere Modelle mit gemischter Frequenz nutzen hochfrequente Daten und ermöglichen es Ihnen, wichtige Wirtschaftsindikatoren wie Einkaufsmanagerindex, Verbrauchervertrauen und Verbraucherpreisindex in Echtzeit zu übertragen und Ihnen aktuelle Einblicke zu geben. Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus.
Anwender haben im Vergleich zu herkömmlichen Prognosemodellen Genauigkeitsverbesserungen von 20-80% festgestellt. Mit einer großen Bibliothek von Prognosemodellen können Sie genaue Prognosen erwarten, die eng mit den tatsächlichen Werten übereinstimmen.
Stellen Sie sich vor, Sie haben Nowcasts mit einer Genauigkeit von 99% ist für andere noch nicht verfügbar. Mit den hochmodernen Lasso Sparce MIDAS-Modellen haben Sie einen strategischen Vorteil gegenüber der Konkurrenz. Identifizieren Sie neue Trends und Marktveränderungen, bevor es andere tun, und ergreifen Sie proaktive Maßnahmen.
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Der Aufbau und das Testen einer Modellbibliothek sind für genaue Prognosen unerlässlich. Die Programmierung eines Modells von Grund auf dauert jedoch Monate.
Testen Sie automatisch fortschrittliche Modelle wie VECM, VAR, LSTM, MIDAS, LASSO und mehr in wenigen Minuten.
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Der Vorteil von Mixed-Frequency-Modellen (MIDAS) im Vergleich zu herkömmlichen Nowcasting-Modellen wird deutlich, wenn ihre Genauigkeit verglichen wird.
In dieser Prognose, in der die Preise für Verbundstahl in China prognostiziert werden, sind die Ergebnisse aus der Stichprobe einen Schritt voraus und um 80% genauer als das leistungsstärkste Nicht-MIDAS-Modell. (Das GRU Diff-Modell)
Die intrinsische Fähigkeit von MIDAS, Daten mit gemischter Frequenz zu verarbeiten (z. B. täglich in einer monatlichen Prognose), bedeutet, dass Sie alle Ihre Daten nahtlos integrieren können, ohne sie aggregieren oder disaggregieren zu müssen oder einen potenziellen Informationsverlust verursachen zu müssen.
Bei Prognosen in Indicio können Sie ganz einfach Daten mit mehreren Frequenzen hinzufügen und analysieren.
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Patrick Malm, Head of Customer Success in APAC bei Macrobond, führt Sie durch einen fünfminütigen Teaser, um zu demonstrieren, wie einfach es ist, den US-Dollar-Index (DXY) anhand einer täglichen Frequenz in Indicio zu prognostizieren.
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Szenarioanalyse
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie vor anderen auf wichtige Wirtschaftsinformationen zugreifen und wertvolle Einblicke in wirtschaftliche Trends gewinnen.
Eine Demo buchenwichtige Wirtschaftsindikatoren wie PMI, CPI und Verbrauchervertrauen in Echtzeit und erhalten Sie aktuelle Einblicke.
im Vergleich zu herkömmlichen Prognosemodellen.
und treffen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die ist für andere nicht verfügbar noch.
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