Basati sui più recenti modelli econometrici, di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, testati e verificati, gli strumenti di modellazione avanzati di Indicio possono aiutarti a rilevare i cambiamenti di tendenza fino a due mesi prima, con un miglioramento garantito del 30% * della precisione.
Sfruttando i dati ad alta frequenza, i nostri modelli a frequenza mista consentono di trasmettere ora indicatori economici chiave come PMI, fiducia dei consumatori e CPI in tempo reale e di fornirti informazioni aggiornate al minuto. Davanti ai tuoi concorrenti.
Gli utenti hanno notato miglioramenti della precisione del 20-80% rispetto ai modelli di previsione tradizionali. Con un'ampia libreria di modelli previsionali, puoi aspettarti previsioni accurate che si allineano strettamente con i valori effettivi.
Immagina di avere dei nowcast con una precisione del 99% non è ancora disponibile per altri. Con i modelli Lasso Sparce MIDAS all'avanguardia, hai un vantaggio strategico rispetto alla concorrenza. Identifica le tendenze emergenti e i cambiamenti del mercato prima degli altri e adotta misure proattive.
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La creazione e il test di una libreria di modelli è essenziale per una previsione accurata. Tuttavia, la codifica di un modello da zero richiede mesi.
Testa automaticamente modelli avanzati come VECM, VAR, LSTM, MIDAS, LASSO e altri in pochi minuti.
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Il vantaggio dei modelli a frequenza mista (MIDAS) rispetto ai tradizionali modelli nowcasting è evidente quando si confronta la loro precisione.
In questa previsione, in cui sono previsti i prezzi dell'acciaio composito in Cina, i risultati fuori campione, un passo avanti, sono dell'80% più accurati rispetto al modello non Midas con le migliori prestazioni. (Il modello GRU diff)
La capacità intrinseca di MIDAS di gestire dati a frequenza mista (ad esempio, giornalmente in una previsione mensile) significa che puoi incorporare senza problemi tutti i tuoi dati senza dover aggregare o disaggregare o causare alcuna potenziale perdita di informazioni.
Quando si effettua una previsione in Indicio, è possibile aggiungere e analizzare facilmente dati con più frequenze.
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Patrick Malm, Head of Customer Success in APAC di Macrobond, ti illustra un teaser di cinque minuti per dimostrare la facilità di previsione dell'indice del dollaro USA (DXY) utilizzando una frequenza giornaliera in Indicio.
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Analisi dello scenario
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rispetto ai modelli previsionali tradizionali.
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