Equipadas com os mais recentes modelos econométricos, de IA e de aprendizado de máquina, testados e verificados, as ferramentas avançadas de modelagem da Indicio podem ajudá-lo a detectar mudanças de tendência até dois meses antes, com uma melhoria garantida de 30% * na precisão.
Ao aproveitar dados de alta frequência, nossos modelos de frequência mista permitem que você divulgue agora os principais indicadores econômicos, como PMI, Confiança do Consumidor e CPI, em tempo real, além de fornecer informações atualizadas. À frente de seus concorrentes.
Os usuários notaram melhorias de precisão de 20 a 80% em comparação com os modelos tradicionais de previsão. Com uma grande biblioteca de modelos de previsão, você pode esperar previsões precisas que se alinhem estreitamente com os valores reais.
Imagine ter nowcasts com 99% de precisão que ainda não está disponível para outras pessoas. Com os modelos MIDAS de última geração da Lasso Sparce, você tem uma vantagem estratégica sobre os concorrentes. Identifique tendências emergentes e mudanças no mercado antes que outras pessoas o façam e tome medidas proativas.
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Construir e testar uma biblioteca de modelos é essencial para uma previsão precisa. No entanto, codificar um modelo do zero leva meses.
Teste automaticamente modelos avançados como VECM, VAR, LSTM, MIDAS, LASSO e muito mais em minutos.
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A vantagem dos modelos de frequência mista (MIDAS) em comparação com os modelos tradicionais de transmissão rápida é aparente ao comparar sua precisão.
Nesta previsão, em que os preços do aço composto na China são previstos, os resultados fora da amostra, um passo à frente, são 80% mais precisos do que o modelo não MIDAS de melhor desempenho. (O modelo de diferença do GRU)
A capacidade intrínseca do MIDAS de lidar com dados de frequência mista (por exemplo, diariamente em uma previsão mensal) significa que você pode incorporar perfeitamente todos os seus dados sem precisar agregar ou desagregar ou causar qualquer perda potencial de informações.
Ao fazer previsões no Indicio, você pode facilmente adicionar e analisar dados com várias frequências.
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Patrick Malm, chefe de sucesso do cliente na APAC da Macrobond, mostra um teaser de cinco minutos para demonstrar a facilidade de prever o índice do dólar americano (DXY) usando uma frequência diária no Indicio.
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Análise de cenários
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em comparação com os modelos tradicionais de previsão.
e tome decisões com base em dados que não está disponível para outras pessoas ainda.
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