Nesses whitepapers, exploramos os desafios comuns da previsão
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Condições globais voláteis dificultam a previsão de demanda à medida que interrupções, mudanças de políticas e riscos macro aumentam. Os modelos tradicionais falham sob incerteza e preconceito. A simulação de cenários modela vários futuros plausíveis com probabilidades, permitindo decisões baseadas em dados e conscientes do risco em mercados complexos.

Ter um relatório de mercado prontamente produzido não é suficiente para ter uma visão clara da direção que sua empresa está tomando. Neste guia gratuito, analisamos o que considerar se você estiver utilizando previsões de mercado em seu processo e como avaliar seu desempenho previsto.

Embora o software de planejamento e previsão seja valioso, as ferramentas de planejamento normalmente enfatizam apenas a otimização de certos aspectos do negócio, como níveis de estoque e capacidade. No entanto, eles não levam em consideração fatores macroeconômicos e de mercado.
Detalhamos o que você deve considerar.

Ao considerar a adoção de uma plataforma de previsão, muitas organizações avaliam as opções de criar uma solução personalizada internamente em vez de comprar uma plataforma pronta.
Antes de embarcar nisso, considere esses pontos.

Aqui está um resumo de por que os modelos de séries temporais podem não ser suficientes e como obter uma vantagem competitiva incorporando modelos multivariados.

Abordamos alguns dos vieses de previsão comuns que geram previsões imprecisas e como evitar a influência do viés.

Avaliamos as metodologias de seleção de variáveis e suas capacidades.

Abordamos a captura do valor dos dados internos, a importância de selecionar os principais indicadores relevantes e seu impacto em seu planejamento estratégico e tático.

Explore os erros e falácias comuns na previsão e por que o Excel só pode levar você até aqui.

O uso de vários modelos de previsão, a média do modelo e o monitoramento do desempenho podem otimizar a precisão das previsões e a tomada de decisões.