O guia para previsões precisas
e seu impacto

O que é um indicador principal?

O termo indicador principal foi usado pela primeira vez em economia. O objetivo era determinar indicadores mensuráveis que, se monitorados, poderiam prever os altos e baixos da economia no futuro. Se o número de inadimplências hipotecárias começar a aumentar, isso é um sinal de alerta (um indicador importante) de que a economia também pode sofrer mudanças negativas.

Outros indicadores importantes da economia incluem a atividade manufatureira, os mercados acionário e imobiliário, a confiança do consumidor e o número de novos negócios entrando no mercado. Os principais indicadores são extremamente úteis quando se trata de identificar rapidamente as mudanças no mercado.

Um problema comum para empresas que não usam indicadores principais em suas previsões é que elas perdem as mudanças quando elas ocorrem e, portanto, correm o risco de atingir grandes discrepâncias entre a previsão e o resultado. É aí que começa a ficar caro porque eles não têm a capacidade nem o tempo para realizar as alterações necessárias, por exemplo, na produção ou nas vendas que poderiam resolver a discrepância. Geralmente, eles também são exclusivos das empresas, então podem ser um pouco mais difíceis de criar, medir e comparar.

“Um problema comum para empresas que não usar os principais indicadores em suas previsões é que eles perdem as mudanças quando elas ocorrem e, portanto, são correndo o risco de atingir grandes discrepâncias entre a previsão e o resultado.”

O que os principais indicadores têm a ver com previsões precisas?

As empresas de hoje estão ampliando suas capacidades em todos os níveis: produção, ambiente de trabalho, recrutamento, marketing e assim por diante. Tudo para crescer e superar ou acompanhar a concorrência. Mas os rápidos surtos de crescimento e a rápida tomada de decisões tendem a acarretar certos pontos problemáticos. Como ultrapassar os limites da força de trabalho e da produção, levando muitas empresas a ultrapassar suas finanças e assumir riscos desnecessários. Como forma de mitigar riscos, a análise de tendências sempre foi uma estratégia essencial para as empresas evitarem acidentes dispendiosos e ficarem à frente dos concorrentes.

A análise de tendências é o processo de analisar os valores atuais de métricas específicas para prever as futuras. Podem ser preços de ações, números de vendas, produção e tendências de preços. Ao encontrar padrões nos dados, é possível determinar se uma tendência atual do mercado, como ganhos em um setor de mercado específico, provavelmente continuará ou não.

Mas para avaliar a eficácia da análise de tendências, todos os componentes precisam ser considerados: tendências sazonais, cíclicas e de longo prazo. Se feito de forma errada e sem um alto nível de precisão, pode ter consequências graves para a empresa. Portanto, obter uma compreensão de como os fatores externos afetam o mercado, sabendo quais dados usar e como usá-los para prever, se torna a chave para desbloquear o sucesso e o potencial dos negócios.

A importância dos principais indicadores

Identificar os principais indicadores corretos pode melhorar seu planejamento de capacidade

Uma previsão de mercado comprada de um fornecedor externo geralmente leva em consideração apenas dados públicos. Usando o Indicio, os usuários obtêm acesso a dados de provedores de dados em setores selecionados, globalmente. Ao aplicar o que há de mais moderno em aprendizado estatístico aos modelos, você pode encontrar facilmente os principais indicadores que afetam o mercado e seu impacto em sua organização.

Muitas vezes, estrategistas de inteligência de mercado criam previsões usando seus dados no Indicio para prever sua participação no mercado. Muitos não estão cientes da mina de ouro de dados em que estão atualmente. Dados internos, como volume de pedidos, promoções e níveis de estoque, podem melhorar a precisão das previsões de vendas e do mercado de 40 a 60 por cento e invalidar uma previsão geral de mercado de uma empresa de pesquisa de mercado que leva em consideração apenas dados públicos.

Além disso, ao adicionar dados externos, como índice de gerentes de compras, volatilidade financeira e volumes de frete chineses, agora é possível capturar o desenvolvimento econômico, identificando as mudanças do mercado com antecedência, em vez de confiar em dados históricos.

Qual é a aparência de uma abordagem de previsão baseada em dados?

Construída com base no aprendizado de máquina, a metodologia de previsão da Indicio envolve a execução de modelos estatísticos avançados e a incorporação simultânea de big data, sem ceder ao fator humano.

É fundamental que os modelos sejam criados para serem o mais imparciais possível, porque não é uma única pessoa que faz a última ligação. Em vez disso, a plataforma escolhe os algoritmos de aprendizado de máquina mais apropriados e otimiza automaticamente o pré-processamento de dados, a engenharia de recursos e os parâmetros de ajuste de cada algoritmo para criar e classificar modelos altamente precisos.

Em seguida, recomenda o melhor conjunto ponderado de modelos a ser implantado para a meta de dados e previsão de uma organização. Assim, em vez de criar modelos estatísticos que um estatístico levaria meses para serem desenvolvidos, com o Indicio, você obtém uma compilação quase instantânea de centenas de modelos e implanta o modelo de melhor desempenho em poucas horas.