Le terme indicateur avancé a été utilisé pour la première fois en économie. L'objectif était de déterminer des indicateurs mesurables qui, s'ils étaient surveillés, pourraient prédire les hauts et les bas de l'économie à l'avenir. Si le nombre de défauts de paiement commence à augmenter, cela constitue un signal d'alarme (un indicateur avancé) indiquant que l'économie pourrait également se diriger vers des évolutions négatives.
Parmi les autres indicateurs avancés de l'économie figurent l'activité manufacturière, les marchés boursiers et immobiliers, la confiance des consommateurs et le nombre de nouvelles entreprises entrant sur le marché. Les indicateurs avancés sont extrêmement utiles pour identifier rapidement les évolutions du marché.
Un problème courant pour les entreprises qui n'utilisent pas d'indicateurs avancés dans leurs prévisions est qu'elles ne tiennent pas compte des changements lorsqu'ils se produisent et risquent donc de présenter des écarts importants entre les prévisions et les résultats. C'est à ce moment-là que cela commence à devenir coûteux, car ils n'ont ni la capacité ni le temps de mettre en œuvre les modifications nécessaires, par exemple, au niveau de la production ou des ventes, qui pourraient potentiellement résoudre l'écart. Ils sont également généralement propres aux entreprises et peuvent donc être un peu plus difficiles à créer, à mesurer et à comparer.
« Un problème courant pour les entreprises qui ne pas utiliser des indicateurs avancés dans leurs prévisions, c'est qu'ils ne tiennent pas compte des changements lorsqu'ils se produisent et sont donc au risque de provoquer de grands écarts entre les prévisions et les résultats. »
Les entreprises d'aujourd'hui étendent leurs capacités à tous les niveaux : production, environnement de travail, recrutement, marketing, etc. Tout cela dans le but de grandir et de devancer ou de suivre la concurrence. Mais les poussées de croissance rapides et la rapidité de la prise de décisions ont tendance à s'accompagner de certains problèmes. Il s'agit par exemple de repousser les limites de la main-d'œuvre et de la production, ce qui a amené de nombreuses entreprises à dépasser leurs finances et à prendre des risques inutiles. Afin d'atténuer les risques, l'analyse des tendances est depuis longtemps une stratégie incontournable pour les entreprises afin d'éviter des incidents coûteux et de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents.
L'analyse des tendances est le processus qui consiste à examiner les valeurs actuelles de certaines mesures afin de prédire les valeurs futures. Il peut s'agir des cours des actions, des chiffres de vente, de la production et de l'évolution des prix. En trouvant des modèles dans les données, il est possible de déterminer si une tendance actuelle du marché, telle que des gains dans un secteur de marché particulier, est susceptible de se poursuivre ou non.
Mais pour évaluer l'efficacité de l'analyse des tendances, toutes les composantes doivent être prises en compte, à savoir les tendances saisonnières, cycliques et à long terme. Si cela est mal fait et sans un haut niveau de précision, cela pourrait avoir de graves conséquences pour l'entreprise. Par conséquent, comprendre comment les facteurs externes affectent le marché en sachant quelles données utiliser et comment les utiliser pour prévoir les hausses est la clé pour libérer le succès et le potentiel des entreprises.
Une prévision de marché achetée auprès d'un fournisseur externe ne prend généralement en compte que les données publiques. Grâce à Indicio, les utilisateurs ont accès aux données provenant de fournisseurs de données dans des secteurs sélectionnés, dans le monde entier. En appliquant les dernières connaissances statistiques aux modèles, vous pouvez facilement trouver des indicateurs avancés qui influent sur le marché et son impact sur votre organisation.
Souvent, les stratèges en intelligence de marché créent des prévisions en utilisant leurs données dans Indicio pour prévoir leur part de marché. Beaucoup ne sont pas conscients de la mine d'or de données sur laquelle ils se trouvent actuellement. Les données internes telles que le volume des commandes, les promotions et les niveaux de stock peuvent améliorer la précision des ventes et des prévisions de marché de 40 à 60 % et invalider les prévisions générales du marché établies par une société d'études de marché qui ne prend en compte que les données publiques.
De plus, en ajoutant des données externes telles que l'indice des directeurs d'achats, la volatilité financière et les volumes de fret chinois, il est désormais possible de capturer l'évolution économique, identifiant ainsi à l'avance les évolutions du marché, au lieu de se fier à des données historiques.
Basée sur l'apprentissage automatique, la méthodologie de prévision d'Indicio consiste à exécuter des modèles statistiques avancés et à intégrer simultanément des mégadonnées, sans laisser la place au facteur humain.
Il est essentiel que les modèles soient conçus pour être aussi impartiaux que possible, car ce n'est pas une seule personne qui passe le dernier appel. La plateforme choisit plutôt les algorithmes d'apprentissage automatique les plus appropriés, puis optimise automatiquement le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités et les paramètres de réglage pour chaque algorithme afin de créer et de classer des modèles très précis.
Il recommande ensuite l'ensemble de modèles le mieux pondéré à déployer pour l'objectif de données et de prévisions d'une organisation. Ainsi, au lieu de créer des modèles statistiques dont le développement prendrait des mois à un statisticien, avec Indicio, vous pouvez créer presque instantanément des centaines de modèles et déployer le modèle le plus performant en quelques heures.
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