La guida per previsioni accurate
e il suo impatto

Cos'è un indicatore principale?

Il termine indicatore principale è stato utilizzato per la prima volta in economia. L'obiettivo era determinare indicatori misurabili che, se monitorati, potessero prevedere gli alti e bassi dell'economia in futuro. Se il numero di insolvenze ipotecarie inizia ad aumentare, si tratta di un segnale di allarme (un indicatore anticipatore) che indica che anche l'economia potrebbe andare incontro a cambiamenti negativi.

Altri indicatori principali dell'economia includono l'attività manifatturiera, i mercati azionari e immobiliari, la fiducia dei consumatori e il numero di nuove imprese che entrano nel mercato. Gli indicatori anticipatori sono estremamente utili quando si tratta di identificare rapidamente i cambiamenti del mercato.

Un problema comune per le aziende che non utilizzano indicatori anticipatori nelle loro previsioni è che non riescono a cogliere i cambiamenti quando si verificano e sono quindi a rischio di ottenere ampie discrepanze tra la previsione e il risultato. Questo è il momento in cui inizia a diventare costoso, perché non hanno la capacità né il tempo per apportare le modifiche necessarie, ad esempio, nella produzione o nelle vendite che potrebbero potenzialmente risolvere la discrepanza. Inoltre, di solito sono unici per le aziende, quindi possono essere un po' più difficili da costruire, misurare e confrontare.

«Un problema comune per le aziende che non utilizzare indicatori anticipatori nelle loro previsioni significa che non riescono a cogliere i cambiamenti quando si verificano, e sono quindi con il rischio di ottenere ampie discrepanze tra la previsione e il risultato.»

Cosa c'entrano gli indicatori anticipatori con una previsione accurata?

Le aziende di oggi stanno ampliando le proprie capacità a tutti i livelli: produzione, ambiente di lavoro, reclutamento, marketing e così via. Tutto per crescere e superare, o stare al passo, con la concorrenza. Ma i rapidi incrementi di crescita e la rapidità del processo decisionale tendono ad avere alcuni punti deboli. Ad esempio, superare i limiti della forza lavoro e della produzione, portando molte aziende a superare le proprie finanze e ad assumersi rischi inutili. Per mitigare il rischio, l'analisi delle tendenze è da tempo una strategia fondamentale per le aziende per evitare costosi incidenti e rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza.

L'analisi delle tendenze è il processo di analisi dei valori attuali di particolari metriche per prevedere quelle future. Questi possono essere i prezzi delle azioni, i dati di vendita, la produzione e l'andamento dei prezzi. Trovando modelli nei dati, è possibile determinare se è probabile che una tendenza attuale del mercato, ad esempio i guadagni in un particolare settore di mercato, continui o meno.

Ma per valutare l'efficacia dell'analisi delle tendenze, è necessario considerare tutte le componenti: tendenze stagionali, cicliche e a lungo termine. Se eseguita in modo errato e senza un elevato livello di precisione, potrebbe avere gravi conseguenze per l'azienda. Pertanto, comprendere come i fattori esterni influiscono sul mercato conoscendo quali dati utilizzare e come utilizzarli per le previsioni diventa la chiave per sbloccare il successo e il potenziale delle aziende.

L'importanza degli indicatori principali

L'identificazione degli indicatori principali corretti può migliorare la pianificazione della capacità

Una previsione di mercato acquistata da un fornitore esterno di solito tiene conto solo dei dati pubblici. Utilizzando Indicio, gli utenti hanno accesso ai dati dei fornitori di dati all'interno di settori selezionati, a livello globale. Applicando ai modelli le più recenti conoscenze in materia di statistica, è possibile trovare facilmente gli indicatori principali che influiscono sul mercato e sul suo impatto sulla propria organizzazione.

Spesso, gli strateghi di market intelligence creano previsioni utilizzando i loro dati in Indicio per prevedere la loro quota di mercato. Molti non sono a conoscenza della miniera d'oro di dati su cui si basano attualmente. I dati interni come il volume degli ordini, le promozioni e i livelli delle scorte possono migliorare l'accuratezza delle vendite e delle previsioni di mercato dal 40 al 60 percento e invalidare una previsione di mercato generale di una società di ricerche di mercato che prende in considerazione solo i dati pubblici.

Inoltre, aggiungendo dati esterni come l'indice dei responsabili degli acquisti, la volatilità finanziaria e i volumi di trasporto cinesi, è ora possibile catturare lo sviluppo economico, identificando così in anticipo i cambiamenti del mercato, invece di fare affidamento su dati storici.

Che aspetto ha un approccio alle previsioni basato sui dati?

Basata sull'apprendimento automatico, la metodologia di previsione di Indicio prevede l'esecuzione di modelli statistici avanzati e l'integrazione simultanea di big data, senza cedere il passo al fattore umano.

È fondamentale che i modelli siano costruiti per essere il più neutrali possibile perché non è una sola persona a fare l'ultima chiamata. Piuttosto, la piattaforma sceglie gli algoritmi di apprendimento automatico più appropriati, quindi ottimizza automaticamente la pre-elaborazione dei dati, l'ingegneria delle funzionalità e i parametri di ottimizzazione per ciascun algoritmo per creare e classificare modelli estremamente accurati.

Raccomanda quindi la migliore serie ponderata di modelli da implementare per i dati e gli obiettivi di previsione di un'organizzazione. Pertanto, invece di creare modelli statistici che richiederebbero mesi per essere sviluppati da uno statistico, con Indicio, si ottiene una build quasi istantanea di centinaia di modelli e si implementa il modello con le migliori prestazioni in poche ore.