Przewodnik po dokładnym prognozowaniu
i jego wpływ

Co to jest wiodący wskaźnik?

Termin wskaźnik wiodący został po raz pierwszy użyty w ekonomii. Celem było określenie mierzalnych wskaźników, które w przypadku monitorowania mogłyby przewidzieć wzloty i upadki gospodarki w przyszłości. Jeśli liczba niewypłacalności kredytów hipotecznych zacznie rosnąć, jest to sygnał ostrzegawczy (wiodący wskaźnik), że gospodarka może również zmierzyć się z negatywnymi zmianami.

Inne wiodące wskaźniki dla gospodarki obejmują działalność produkcyjną, rynki giełdowe i mieszkaniowe, zaufanie konsumentów oraz liczbę nowych przedsiębiorstw wchodzących na rynek. Wiodące wskaźniki są niezwykle pomocne, jeśli chodzi o szybką identyfikację zmian rynkowych.

Częstym problemem firm, które nie wykorzystują wiodących wskaźników w swoich prognozach, jest to, że pomijają zmiany, gdy się pojawiają, i dlatego są narażone na duże rozbieżności między prognozą a wynikiem. To wtedy zaczyna być kosztowne, ponieważ nie mają zdolności ani czasu na aktualizację zmian potrzebnych na przykład w produkcji lub sprzedaży, które mogłyby potencjalnie rozwiązać rozbieżność. Są one również zwykle unikalne dla firm, więc ich zbudowanie, pomiar i porównanie może być nieco trudniejsze.

„Powszechny problem dla firm, które nie używają wiodących wskaźników w prognozowaniu, ponieważ tracą zmiany, gdy się pojawiają, i dlatego są grozi osiągnięciem dużych rozbieżności między prognozą a wynikiem”.

Co wiodące wskaźniki mają wspólnego z dokładnym prognozowaniem?

Współczesne firmy rozszerzają swoje możliwości na wszystkich poziomach: produkcji, środowisku pracy, rekrutacji, marketingu i tak dalej. Wszystko po to, by rozwijać się i wyprzedzać lub nadążyć za konkurencją. Ale szybki wzrost i szybkie podejmowanie decyzji zwykle wiążą się z pewnymi punktami bólu. Takie jak przesuwanie granic zarówno siły roboczej, jak i produkcji, co prowadzi wiele firm do przekraczania swoich finansów i podejmowania niepotrzebnego ryzyka. Jako sposób na ograniczenie ryzyka analiza trendów od dawna jest strategią dla firm, która pozwala uniknąć kosztownych wypadków i wyprzedzać konkurencję.

Analiza trendów to proces patrzenia na bieżące wartości poszczególnych wskaźników w celu przewidywania przyszłych. Mogą to być ceny akcji, dane dotyczące sprzedaży, produkcja i trendy cenowe. Znajdując wzorce w danych, można określić, czy obecny trend rynkowy, taki jak zyski w danym sektorze rynku, prawdopodobnie się utrzyma, czy nie.

Aby jednak ocenić skuteczność analizy trendów, należy wziąć pod uwagę wszystkie elementy - trendy sezonowe, cykliczne i długoterminowe. Jeśli zostanie to zrobione źle i bez wysokiego poziomu dokładności, może mieć poważne konsekwencje dla firmy. Dlatego zrozumienie, w jaki sposób czynniki zewnętrzne wpływają na rynek poprzez wiedzę, które dane wykorzystać i jak je wykorzystać do prognozowania, rośnie, jest kluczem do odblokowania sukcesu i potencjału firm.

Znaczenie wiodących wskaźników

Określenie właściwych wskaźników wiodących może poprawić planowanie zdolności

Prognoza rynkowa zakupiona od zewnętrznego dostawcy zwykle uwzględnia tylko dane publiczne. Korzystając z Indicio, użytkownicy uzyskują dostęp do danych od dostawców danych w wybranych sektorach, na całym świecie. Stosując najnowsze informacje o nauce statystycznej do modeli, możesz łatwo znaleźć wiodące wskaźniki, które wpływają na rynek i jego wpływ na Twoją organizację.

Często strategowie analizy rynkowej tworzą prognozy, wykorzystując swoje dane w Indicio, aby prognozować swój udział w rynku. Wielu nie zdaje sobie sprawy z kopalni złota, w której obecnie siedzą. Dane wewnętrzne, takie jak wielkość zamówień, promocje i poziomy zapasów, mogą poprawić dokładność sprzedaży i prognoz rynkowych z 40 do 60 procent i unieważnić ogólną prognozę rynkową firmy zajmującej się badaniami rynku, która bierze pod uwagę tylko dane publiczne.

Dodatkowo, dodając dane zewnętrzne, takie jak indeks menedżerów zakupów, zmienność finansowa i chińskie wolumeny frachtu, można teraz uchwycić rozwój gospodarczy, identyfikować w ten sposób zmiany rynkowe z wyprzedzeniem, zamiast polegać na danych historycznych.

Jak wygląda podejście oparte na danych do prognozowania?

Zbudowana na podstawie uczenia maszynowego metodologia prognozowania Indicio polega na prowadzeniu zaawansowanych modeli statystycznych i jednoczesnym włączaniu dużych zbiorów danych, bez ustępowania miejsca czynnikowi ludzkiemu.

Kluczowe jest, aby modele zostały zbudowane tak, aby były jak najbardziej bezstronne, ponieważ to nie jedna osoba wykonuje ostatnie połączenie. Platforma wybiera raczej najbardziej odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego, a następnie automatycznie optymalizuje wstępne przetwarzanie danych, inżynierię funkcji i parametry dostrajania dla każdego algorytmu w celu tworzenia i uszeregowania wysoce dokładnych modeli.

Następnie zaleca najlepszy ważony zestaw modeli do wdrożenia dla celów danych i prognoz organizacji. Tak więc, Zamiast tworzyć modele statystyczne, których opracowanie zajęłoby statystykom miesiące, dzięki Indicio otrzymujesz niemal natychmiastową kompilację setek modeli i wdrażasz najlepiej działający model w ciągu kilku godzin.