De gids voor nauwkeurige prognoses
en de impact ervan

Wat is een toonaangevende indicator?

De term leidende indicator werd voor het eerst gebruikt in de economie. Het doel was om meetbare indicatoren te bepalen die, indien gemonitord, de ups en downs van de economie in de toekomst konden voorspellen. Als het aantal wanbetalingen op hypotheken begint toe te nemen, is dat een waarschuwingssignaal (een belangrijke indicator) dat de economie ook op negatieve veranderingen kan afstevenen.

Andere belangrijke indicatoren voor de economie zijn onder meer de productieactiviteit, de aandelen- en huizenmarkten, het consumentenvertrouwen en het aantal nieuwe bedrijven dat de markt betreedt. Toonaangevende indicatoren zijn uiterst nuttig als het gaat om het snel identificeren van marktverschuivingen.

Een veelvoorkomend probleem voor bedrijven die bij hun prognoses geen gebruik maken van toonaangevende indicatoren, is dat ze de verschuivingen missen wanneer ze zich voordoen en daardoor het risico lopen grote verschillen te bereiken tussen de prognose en de uitkomst. Dit is het moment waarop het duur begint te worden omdat ze niet de capaciteit of de tijd hebben om de wijzigingen door te voeren die nodig zijn binnen, bijvoorbeeld, productie of verkoop, die de discrepantie mogelijk kunnen oplossen. Ze zijn meestal ook uniek voor bedrijven, dus het kan een beetje moeilijker zijn om ze te bouwen, te meten en te benchmarken.

„Een veelvoorkomend probleem voor bedrijven die doe niet gebruik toonaangevende indicatoren in hun prognoses is dat ze de verschuivingen missen wanneer ze zich voordoen, en daarom met het risico grote verschillen te bereiken tussen de voorspelling en de uitkomst.”

Wat hebben toonaangevende indicatoren te maken met nauwkeurige prognoses?

Bedrijven van vandaag breiden hun capaciteiten uit op alle niveaus: productie, werkomgeving, rekrutering, marketing, enzovoort. Allemaal om te groeien en de concurrentie te ontlopen of bij te houden. Maar snelle groeispurten en snelle besluitvorming gaan vaak gepaard met bepaalde pijnpunten. Zoals het verleggen van de grenzen van zowel het personeelsbestand als de productie, waardoor veel bedrijven hun financiën overschrijden en onnodige risico's nemen. Om risico's te beperken, is trendanalyse lange tijd een belangrijke strategie geweest voor bedrijven om kostbare ongelukken te vermijden en concurrenten voor te blijven.

Trendanalyse is het proces waarbij naar de huidige waarden van bepaalde statistieken wordt gekeken om toekomstige waarden te voorspellen. Dit kunnen aandelenkoersen, verkoopcijfers, productie en prijstrends zijn. Door patronen in de gegevens te vinden, is het mogelijk om te bepalen of een huidige markttrend, zoals winsten in een bepaalde marktsector, zich waarschijnlijk zal voortzetten of niet.

Maar om de effectiviteit van trendanalyses te evalueren, moeten alle componenten in overweging worden genomen: seizoens-, cyclische en langetermijntrends. Als het verkeerd wordt gedaan en zonder een hoge mate van nauwkeurigheid wordt gedaan, kan dit ernstige gevolgen hebben voor het bedrijf. Daarom is inzicht krijgen in de invloed van externe factoren op de markt door te weten welke gegevens moeten worden gebruikt en hoe deze moeten worden gebruikt voor prognoses, de sleutel tot het ontsluiten van het succes en het potentieel van bedrijven.

Het belang van toonaangevende indicatoren

Het identificeren van de juiste toonaangevende indicatoren kan uw capaciteitsplanning verbeteren

Een marktvoorspelling die bij een externe provider wordt gekocht, houdt meestal alleen rekening met openbare gegevens. Met Indicio krijgen gebruikers wereldwijd toegang tot gegevens van gegevensleveranciers binnen geselecteerde sectoren. Door de nieuwste statistische inzichten toe te passen op de modellen, kunt u eenvoudig toonaangevende indicatoren vinden die van invloed zijn op de markt en de impact ervan op uw organisatie.

Vaak maken marktinformatiestrategen voorspellingen op basis van hun gegevens in Indicio om hun marktaandeel te voorspellen. Velen zijn niet op de hoogte van de datagoudmijn waarop ze momenteel zitten. Interne gegevens zoals ordervolume, promoties en voorraadniveaus kunnen de nauwkeurigheid van de verkoop- en marktprognoses met 40 tot 60 procent verbeteren en een algemene marktvoorspelling van een marktonderzoeksbureau die alleen rekening houdt met openbare gegevens, ongeldig maken.

Door externe gegevens toe te voegen, zoals de inkoopmanagersindex, financiële volatiliteit en Chinese vrachtvolumes, is het nu bovendien mogelijk om de economische ontwikkeling vast te leggen en zo marktverschuivingen vooraf te identificeren, in plaats van te vertrouwen op historische gegevens.

Hoe ziet een datagestuurde benadering van prognoses eruit?

De prognosemethodologie van Indicio is gebaseerd op machine learning en omvat het gelijktijdig uitvoeren van geavanceerde statistische modellen en het integreren van big data, zonder plaats te maken voor de menselijke factor.

Het is belangrijk dat de modellen zo onbevooroordeeld mogelijk zijn, want het is niet één persoon die de laatste oproep doet. In plaats daarvan kiest het platform de meest geschikte algoritmen voor machine learning en optimaliseert vervolgens automatisch de voorverwerking van gegevens, feature engineering en afstemmingsparameters voor elk algoritme om zeer nauwkeurige modellen te creëren en te rangschikken.

Vervolgens wordt de best gewogen set modellen aanbevolen die kan worden ingezet voor het data- en voorspellingsdoel van een organisatie. Dus In plaats van statistische modellen te maken die een statisticus maanden nodig zou hebben om te ontwikkelen, kun je met Indicio bijna onmiddellijk honderden modellen bouwen en binnen enkele uren het best presterende model implementeren.