Verklarbare voorspellingen

Nauwkeurigheid van voorspellingen is essentieel, maar inzicht waarom een voorspelling gedraagt zich op een bepaalde manier en is net zo belangrijk voor het opbouwen van afstemming en vertrouwen binnen een organisatie. Met Explainable Forecasting, mogelijk gemaakt door Shapley Additive Explanations, verkrijgt u duidelijke, bruikbare inzichten in de factoren die van invloed zijn op uw voorspellingen. Deze mate van transparantie vergroot niet alleen het vertrouwen in de voorspellingen, maar stelt besluitvormers ook in staat om geïnformeerde, gerichte acties te ondernemen op basis van die inzichten.

Onthulling van de Black Box

Met Verklarbare voorspellingen, hoef je niet langer te kiezen tussen complexiteit en duidelijkheid. Ons platform biedt de transparantie die je nodig hebt om precies uit te leggen hoe en waarom geavanceerde modellen voorspellingen doen. Dit betekent dat u geavanceerde prognosetechnieken kunt gebruiken zonder de mogelijkheid op te offeren om de belangrijkste drijfveren aan uw belanghebbenden over te brengen, wat resulteert in zowel een betere nauwkeurigheid als meer vertrouwen.

SHap (Shaply additative explanations)

Verwezenlijkte waarde

Door uw voorspelling te verzoenen met hiërarchische prognoses, kunt u:

„Ik kan geen geavanceerde voorspellingsmodellen gebruiken omdat mijn organisatie duidelijke uitleg nodig heeft over de factoren die van invloed zijn op de voorspelling. Daarom ben ik beperkt tot het gebruik van eenvoudige regressie, die niet de nauwkeurigheid levert die we nodig hebben.”

Belangrijkste functies in Indicio

Veelgestelde vragen

Wat betekent „verklaarbare voorspelling” in Indicio?

In Indicio betekent verklaarbare prognoses dat u meer ziet dan alleen de prognosewaarden. U kunt duidelijk zien welke factoren de voorspelling naar boven, naar beneden halen en hoe elke factor bijdraagt aan het uiteindelijke cijfer.

Hoe laat je zien welke chauffeurs de grootste invloed hebben op de voorspelling?

Indicio kwantificeert de bijdrage van elke bestuurder aan een prognose en visualiseert deze in SHAP-grafieken die positieve drijfveren en negatieve barrières benadrukken. De rangorde van de variabele selectie laat zien welke inputs het grootste deel van de variantie verklaren, en met scenarioanalyse kunt u zien hoe een bestuurder de voorspelling verandert.

Kan ik zien waarom een voorspelling is gewijzigd tussen twee runs of scenario's?

Ja. De voorspellingen in Indicio worden versiebeheerd, zodat u eerdere runs met hun resultaten, scenario's, drivers en geselecteerde modellen opnieuw kunt bekijken.
Om een scenario te vergelijken, maakt u een nieuw scenario en bekijkt u het resultaat naast bestaande scenario's en voorspellingen om te zien wat er is veranderd en in welke mate.

Hoe worden modelaannames, parameters en selectie van variabelen gedocumenteerd?

Indicio houdt voor elke prognose een volledig auditspoor bij. U kunt zien welke modellen zijn gebruikt, wat de belangrijkste aannames en parameters zijn, en de selectieresultaten van de variabelen, inclusief de opgenomen drivers, transformaties en ranglijsten. Dit wordt bij de run opgeslagen, zodat je het later kunt bekijken of exporteren.

Hoe kan ik prognoseverklaringen delen met niet-technische belanghebbenden?

U kunt uitleg delen door SHAP-diagrammen als afbeeldingen te exporteren of de onderliggende SHAP-tabellen voor elk prognosepunt te downloaden en ze vervolgens op te nemen in presentaties, rapporten of uw BI-tools voor niet-technische belanghebbenden.

Ontdek meer functies

Virtuele demo

Bekijk onze doorklikdemo

Ervaar het gemak en de nauwkeurigheid van Indicio's geautomatiseerde prognoseplatform uit de eerste hand. Klik om vandaag nog een virtuele demo te starten en ontdek hoe onze geavanceerde tools uw besluitvormingsproces kunnen stroomlijnen.