Previsão explicável

A precisão da previsão é essencial, mas a compreensão Por que uma previsão se comporta de uma determinada maneira é igualmente importante para construir alinhamento e confiança dentro de uma organização. Com o Explainable Forecasting, desenvolvido pela Shapley Additive Explanations, você obtém insights claros e acionáveis sobre os fatores que afetam suas previsões. Esse nível de transparência não apenas aumenta a confiança nas previsões, mas também capacita os tomadores de decisão a tomar ações informadas e direcionadas com base nesses insights.

Revelando a Caixa Preta

Com Previsão explicável, você não precisa mais escolher entre complexidade e clareza. Nossa plataforma fornece a transparência de que você precisa para explicar exatamente como e por que modelos avançados fazem previsões. Isso significa que você pode aproveitar técnicas de previsão de ponta sem sacrificar a capacidade de comunicar os principais fatores às partes interessadas, resultando em maior precisão e maior confiança.

“Não consigo usar modelos avançados de previsão porque minha organização exige explicações claras sobre os fatores que influenciam a previsão. Como resultado, estou restrito a usar a regressão simples, que não oferece a precisão de que precisamos.”‍

Principais características do Indicio

• Interface fácil de usar
  Apesar da sofisticação técnica dos modelos, nossa plataforma foi projetada para ser fácil de usar. Com uma interface intuitiva, os tomadores de decisão podem criar e implantar modelos de previsão complexos sem precisar de conhecimentos técnicos profundos, tornando-os acessíveis a todos.
• Extensa biblioteca de modelos
  ‍Nossa plataforma oferece uma ampla seleção de modelos de previsão, desde abordagens estatísticas tradicionais até modelos bayesianos e de aprendizado de máquina avançado. Escolha entre ARIMA, redes neurais, correção de erros, Lasso, LSTM e muito mais. Se você está prevendo dados de séries temporais, dados de frequência mista ou incorporando variáveis externas, temos o modelo certo para você.
  
• Pesquisa de previsão de ponta
  Fique à frente com modelos de previsão baseados nas pesquisas mais recentes. Guiados por nosso conselho consultivo de professores internacionais, implementamos modelos de última geração, otimizamos a seleção de parâmetros e refinamos processos, desde a limpeza de dados até o agrupamento de modelos.
• Totalmente automatizado
  Economize tempo com a criação de modelos totalmente automatizada. Nossa plataforma seleciona e ajusta de forma inteligente os melhores modelos para seus dados e objetivos específicos. A automação garante alto desempenho sem a necessidade de ampla intervenção manual, capacitando os tomadores de decisão a gerar previsões precisas rapidamente.
• Implantação rápida:
  O tempo é fundamental na tomada de decisões. Com nossa plataforma, você pode criar, avaliar e implantar seus modelos de previsão mais rápido do que nunca. Ao automatizar os processos complexos, ajudamos você a gerar insights acionáveis em tempo real, mantendo você à frente da curva.

Perguntas frequentes

O que significa “previsão explicável” em Indicio?

‍No Indicio, a previsão explicável significa que você vê mais do que apenas os valores previstos. Você pode ver claramente quais fatores impulsionam a previsão para cima, quais a reduzem e como cada fator contribui para o número final.

Como você mostra quais motoristas têm o maior impacto na previsão?

O Indicio quantifica a contribuição de cada motorista para uma previsão e a visualiza em gráficos SHAP que destacam fatores positivos e barreiras negativas. As classificações de seleção de variáveis mostram quais entradas explicam a maior parte da variação, e a análise de cenários permite que você veja como a alteração de um fator altera a previsão.

Posso ver por que uma previsão mudou entre duas execuções ou cenários?

Sim. As previsões no Indicio são controladas por versão, para que você possa revisitar as execuções anteriores com seus resultados, cenários, drivers e modelos selecionados.
Para comparar um cenário, você cria um novo cenário e visualiza seu resultado lado a lado com cenários e previsões existentes para ver o que mudou e em quanto.

Como as suposições, os parâmetros e a seleção de variáveis do modelo são documentados?

A Indicio mantém uma trilha de auditoria completa para cada previsão. Você pode ver quais modelos foram usados, suas principais suposições e parâmetros e os resultados da seleção de variáveis, incluindo fatores, transformações e classificações incluídos. Isso é armazenado com a execução para que você possa revisá-la ou exportá-la posteriormente.

Como posso compartilhar explicações de previsões com partes interessadas não técnicas?

Você pode compartilhar explicações exportando gráficos SHAP como imagens ou baixando as tabelas SHAP subjacentes para cada ponto de previsão e incluindo-os em apresentações, relatórios ou suas ferramentas de BI para partes interessadas não técnicas.

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