Indicio wurde mit der klaren Mission gegründet, den Prognoseprozess zu transformieren und Unternehmen in die Lage zu versetzen, intelligentere, schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen.
Indicio ist eine benutzerfreundliche Prognoseplattform, die die Lücke zwischen Forschung und praktischer Anwendung schließt. Indicio automatisiert und optimiert Prognosen, wodurch Komplexität in Klarheit umgewandelt wird und Unternehmen in die Lage versetzt werden, sich mit Zuversicht an sich entwickelnde Märkte anzupassen.
Frans Andersen
Mitbegründer und CEO
Vor fünfzehn Jahren wurde ich beauftragt, die Genauigkeit der Rohstoffpreisprognosen bei Scania zu bewerten. Zu dieser Zeit war ihr Ansatz recht einfach: Sie sammelten Prognosen von Lieferanten und kombinierten sie mit Prognosen von Drittanbietern.
Um die Leistung zu beurteilen, habe ich ihre Prognosegenauigkeit sowohl mit „Prognoseexperten“ als auch mit grundlegenden statistischen Modellen verglichen. Das Ergebnis war aufschlussreich: Ein einfaches statistisches Modell übertraf alle anderen.
Mit diesen Erkenntnissen machte sich das Einkaufsteam auf die Suche nach einer Prognoseplattform, die solche Modelle anwenden könnte. Jede Lösung auf dem Markt erforderte jedoch fundiertes statistisches Fachwissen und war nicht für die Skalierung über mehrere Modelle oder Prognosen hinweg konzipiert.
Zu diesem Zeitpunkt habe ich mich mit David und Daniel zusammengetan, um Indicio zu bauen.
Heute vertrauen Unternehmen auf der ganzen Welt auf unsere Technologie. Mit Anwendungen in den Bereichen Fertigung, Konsumgüter, Banken, Fonds, Bauwesen, Forschungsinstitute und Beratungsunternehmen, um nur einige zu nennen. Sie alle erkennen Genauigkeit als eine der wichtigsten Prioritäten an.
In den letzten drei Jahren ist unser Umsatz um mehr als 80% pro Jahr gestiegen.
CEO
GURRST
CTO
Leiter Statistik
Professor Statistik
Professor für Statistik und ML
Ehemaliger Fondsmanager AMF
Ex-Chefökonom SBAB
Indicio ist eine Prognose- und Szenarioplanungsplattform. Wir helfen Unternehmen dabei, Markt- und Wirtschaftsdaten in ihre internen Prognosen einzubeziehen, damit sie Inventar, Kapazitäten, Budgets und Strategien mit weniger Rätselraten und mehr Transparenz, Geschwindigkeit und Kontrolle planen können.
Herkömmliche Planungstools stützen sich in hohem Maße auf univariate Zeitreihenvorhersagemodelle wie exponentielle Glättung, ARIMA oder Prophet. Indicio macht es einfach, multivariate Prognosemodelle anzuwenden, die externe Faktoren wie Markt-, Wirtschafts- und Verbraucherentwicklung einbeziehen, indem die Modellerstellung und die Variablenauswahl automatisiert, umfangreiche Backtests durchgeführt und eine transparente Erklärbarkeit der Treiber gegeben wird, um schnellere, genauere und transparentere Prognosen zu ermöglichen.
Indicio arbeitet in einer Vielzahl von Branchen, darunter Einzelhandel, E-Commerce, Fertigung, Konsumgüter, Energie und Finanzdienstleistungen. Zu den typischen Anwendungsfällen gehören Nachfrage-, Markt- und Verkaufsprognosen, die für die Ressourcen- und Kapazitätsplanung sowie für die Szenarioplanung für Budgets und strategische Entscheidungen verwendet werden.
Indicio kann Daten aus internen Datenbanken, Dateien und Data Lakes sowie von gängigen Datenanbietern aufnehmen. Prognosen werden über eine API, geplante Exporte und direkte Konnektoren bereitgestellt, sodass Sie sie in Ihren BI-Tools, Dashboards oder einem breiteren Datenstapel anzeigen können.
Eine typische Reise beginnt mit einer kurzen Entdeckung, bei der wir ein paar Prognosen zusammenstellen und die Genauigkeit mit der aktuellen Prognosemethode vergleichen, gefolgt von einem Daten-Onboarding, bei dem wir eine Verbindung zu Ihren Quellen herstellen und Pipelines einrichten.
Anschließend optimieren wir die Modelle, führen Backtests durch und validieren die Ergebnisse mit Ihrem Team, bevor wir Prognosen in Ihre BI-Tools oder Workflows integrieren. Unterwegs erhalten Sie Schulungen, Dokumentation und fortlaufenden Support, damit Sie die Lösung sicher bedienen und erweitern können.
Wir bieten automatisierte Prognosesoftware, die modernste akademische Methoden mit marktspezifischen Frühindikatoren kombiniert. Dies hilft Ihrem Unternehmen, ein Höchstmaß an Prognosegenauigkeit zu erreichen.
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