Entscheidung zwischen dem Aufbau oder dem Kauf einer Prognoseplattform

Der Markt ist nicht statisch; dies erfordert eine regelmäßige Neubewertung Ihrer Prognosemodelle und Frühindikatoren im Laufe der Zeit. Die Wiederverwendung derselben Indikatoren, ohne sie neu zu bewerten, kann so sein, als würden Sie mit Pferdescheucken weitermachen. Es ist wichtig, neue Frühindikatoren zu identifizieren und zu testen. Indem Sie neue Daten einbeziehen, sobald sie verfügbar sind, können Sie deren Auswirkungen auf Ihre Prognose abschätzen. All dies erfordert Flexibilität in der Plattform.

Bauen: Wenn Sie sich auf eine codebasierte Lösung verlassen, müssen Sie den Code aktualisieren oder neu schreiben, wenn sich der Markt weiterentwickelt. Dies würde in der Regel ziemlich viel Zeit und Ressourcen erfordern. Erschwerend kommt hinzu, dass Ihr internes Team möglicherweise nicht den gleichen Zugang zu Fachwissen hat oder nicht die Zeit hat, um über die neuesten Entwicklungen bei Prognosemethoden auf dem Laufenden zu bleiben.

Kaufen: Indicio bietet Ihnen Zugriff auf eine Vielzahl externer Datenquellen und Datenbanken, die für die Identifizierung relevanter Frühindikatoren von entscheidender Bedeutung sein können. Die Möglichkeit, dieses umfangreiche Datennetzwerk zu nutzen, ermöglicht es Ihnen, Echtzeit- oder aktuelle Informationen abzurufen und so die Marktbedingungen genauer und zeitnaher widerzuspiegeln. Es geht darum, neue Indikatoren aus unseren integrierten Datenquellen hinzuzufügen und sie sofort zu testen.‍

Umgang mit verschiedenen Datentypen in einem Prognosemodell (viel weniger, mehrere Modelle!) stellt eine Herausforderung dar, und die Zuverlässigkeit und Robustheit der Prognoseplattform spielen eine entscheidende Rolle bei der effektiven Bewältigung dieser Komplexität.

Bauen: Die Verarbeitung verschiedener Datentypen in mehreren Modellen erfordert robuste Fehlerbehandlungs- und Datenvalidierungsmechanismen. Hier kann eine benutzerdefinierte integrierte Plattform anfälliger für Fehler und Probleme sein. Es gibt eine Ebene der Integrationskomplexität, die berücksichtigt werden muss. Der Umgang mit verschiedenen Datentypen erfordert oft die Integration mehrerer Systeme und Plattformen. Dies kann eine komplexe Aufgabe sein, die möglicherweise zu Integrationsproblemen, Datensilos oder Inkonsistenzen in einer internen Lösung führen kann.

Kaufen: Wir haben über 2.000 Verbesserungen in unsere Plattform implementiert und Open-Source-Pakete von Drittanbietern integriert.
Was bedeutet das in der Praxis für Ihr Team?
- Die Fähigkeit, mit unterschiedlichen Datentypen umzugehen (z. B. Zeitreihen, Querschnitts-, Paneldaten), stellt sicher, dass das Modell alle verfügbaren Informationen für genauere Vorhersagen nutzen kann.
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- Die implementierten Verbesserungen beim Umgang mit Daten stellen sicher, dass diese so transformiert und bereinigt werden können, dass die Modellleistung verbessert wird. Die Verbesserungen der Datenverarbeitungsfunktionen stellen sicher, dass das System skalierbar ist, um große Datensätze aufzunehmen, was für Big-Data-Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist.
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- Eine einzige Plattform, die verschiedene Datentypen und Quellen verarbeiten kann, vereinfacht den Datenintegrationsprozess und stellt sicher, dass die Benutzer eine bessere Datenintegration erleben.

Prognosemodelle laufen selten gut parallel. Die Fähigkeit, diese Berechnungen durchzuführen, ohne Kompromisse bei der Geschwindigkeit einzugehen, ist sowohl für das Benutzererlebnis als auch für die Leistung von entscheidender Bedeutung.

Bauen: Einige der Herausforderungen beim Aufbau einer skalierbaren und leistungsstarken Prognoseplattform erfordern eine akribische Aufmerksamkeit für Datenmanagement, Rechenressourcen und Softwareeffizienz. Dazu gehören der effiziente Umgang mit vielfältigen und umfangreichen Daten und die Optimierung komplexer Prognosemodelle.

Kaufen: Das Rechenzentrum von Indicio läuft auf 5-GHz-Prozessoren, sodass die generierten Analysen mit der schnellsten Reaktion verfügbar sind. Wir führen gewissenhaft häufige Tests durch, um sicherzustellen, dass die Plattform optimiert ist.

Die Dringlichkeit der Umsetzung ist ein entscheidender Faktor.

Bauen: Die Entwicklung einer robusten Prognoseplattform erfordert erhebliche Zeitinvestitionen in Forschung, Design, Codierung, Tests und Bereitstellung. Unternehmen müssen qualifizierte Entwickler, Datenwissenschaftler und Fachexperten für die Arbeit an dem Projekt einsetzen, was je nach Komplexität der Plattform und der erforderlichen Genauigkeit Monate oder sogar Jahre dauern kann.
Bei längeren Entwicklungszyklen kann dies dazu führen, dass Chancen verpasst werden, da das Unternehmen möglicherweise hinter Wettbewerbern zurückbleibt, die bestehende fortschrittliche Prognoselösungen schneller übernehmen oder implementieren. Angesichts der Dynamik des Geschäftsumfelds bedeutet eine längere Implementierungszeit, dass die ursprünglichen Anforderungen möglicherweise nicht mehr relevant sind oder die Plattform veraltet ist, wenn die interne Plattform einsatzbereit ist.

Kaufen: Der Kauf einer vorgefertigten Plattform gewährleistet eine schnelle Implementierung und ermöglicht es Unternehmen, Prognosefunktionen in einem kürzeren Zeitrahmen zu nutzen, was in einem schnelllebigen Geschäftsumfeld von entscheidender Bedeutung ist. In der Regel dauert es nur ein paar Tage, bis Indicio-Benutzer wie ein Indicio-Profi Prognosen erstellen können.
Dies bedeutet, dass Sie die Vorteile genauer und effizienter Prognosen nutzen können, was wiederum umgehend zu einer verbesserten Entscheidungsfindung, Ressourcenzuweisung und strategischen Planung beiträgt. Angesichts der Tatsache, dass Indicio ausgiebig getestet und von mehreren Kunden verwendet wurde, bedeutet dies, dass wir alle potenziellen Probleme im Griff hatten. Dadurch wird sichergestellt, dass keine unvorhergesehenen Komplexitäten auftreten, die allesamt die Implementierungszeit verlängern können.

Bauen: Der Aufbau einer internen Plattform ist mit hohen anfänglichen hohen Kosten verbunden, und die Wartungskosten sind schwer vorherzusagen. Sie würden einer fundierten Entscheidung näher kommen, wenn Sie die kurz- und langfristigen Auswirkungen auf Ihre Ressourcen berücksichtigen würden. Die Zeit und Mühe, die die Mitarbeiter für den Aufbau der internen Plattform aufgewendet haben, hätten für andere umsatzgenerierende Projekte oder strategische Initiativen verwendet werden können. Kurzfristig kann dieser Kompromiss zu Opportunitätskosten und einer möglichen Verzögerung bei der Realisierung der Vorteile anderer potenzieller Investitionen führen.
Darüber hinaus erfordert das schnelle Tempo des technologischen Wandels regelmäßige Aktualisierungen und Verbesserungen, um die Plattform aktuell und effektiv zu halten. Die langfristigen Kosten einer kontinuierlichen Aktualisierung der maßgeschneiderten Plattform, um mit den Fortschritten bei den Prognosemethoden, Datenverarbeitungsfunktionen und Sicherheitsprotokollen Schritt zu halten, können zu einer erheblichen finanziellen Belastung werden. Unvorhersehbare Kosten aufgrund potenzieller Entwicklungsüberschreitungen, technischer Herausforderungen oder Änderungen des Umfangs können ebenfalls auftreten.

Kaufen: Wenn Sie von einer Prognoseplattform abhängig sind, möchten Sie sicherstellen, dass die Plattform langfristig einsatzbereit ist. Als Teil des Pakets bietet Indicio Kundensupport und regelmäßige Updates. Dazu gehört, dass Sie mit den neuesten Prognosemethoden und Sicherheitsprotokollen auf dem neuesten Stand bleiben, ohne dass zusätzliche Kosten oder Ressourcenzuweisungen durch Ihr Unternehmen anfallen.
Indicio verfügt über ein transparentes Preismodell, das bei der Budgetierung und Finanzplanung hilft, da Sie die damit verbundenen Kosten klar verstehen und vorhersehen können. Am wichtigsten ist, dass wir mit Ihnen skalieren. Das bedeutet, dass Indicio sich anpassen kann, wenn Ihr Unternehmen wächst oder wenn sich Ihre Prognoseanforderungen ändern, ohne dass eine komplette Überarbeitung oder erhebliche zusätzliche Investitionen erforderlich sind. Dies steht in krassem Gegensatz zu internen Konstruktionen, für deren Aktualisierung oder Skalierung möglicherweise erhebliche Ressourcen erforderlich sind, was zu unvorhergesehenen langfristigen Kosten führt.