Décider entre créer ou acheter une plateforme de prévisions

Le marché n'est pas statique ; cela nécessite une réévaluation périodique de vos modèles de prévision et de vos indicateurs avancés au fil du temps. Réutiliser les mêmes indicateurs sans les réévaluer peut s'apparenter à une course en avant avec des œillères. Il est essentiel d'identifier et de tester de nouveaux indicateurs avancés. En incorporant de nouvelles données dès qu'elles sont disponibles, vous pouvez évaluer leur impact sur vos prévisions. Tout cela nécessite de la flexibilité de la plateforme.

Construire : Le recours à une solution basée sur le code vous oblige à mettre à jour ou à réécrire le code en fonction de l'évolution du marché. Cela nécessiterait généralement beaucoup de temps et de ressources. De plus, votre équipe interne n'a peut-être pas le même niveau d'accès à l'expertise ou le temps nécessaire pour se tenir au courant des derniers développements en matière de méthodologies de prévision.

Acheter : Indicio vous donne accès à une vaste gamme de sources de données et de bases de données externes, qui peuvent s'avérer cruciales pour identifier des indicateurs avancés pertinents. La possibilité d'exploiter ce vaste réseau de données vous permet d'obtenir des informations en temps réel ou à jour, reflétant ainsi de manière plus précise et opportune les conditions du marché. Il s'agit d'ajouter de nouveaux indicateurs à partir de nos sources de données intégrées et de les tester instantanément.‍

Gestion de différents types de données dans un modèle de prévision (et encore moins, plusieurs modèles !) présente des défis, et la fiabilité et la robustesse de la plateforme de prévision jouent un rôle crucial dans la gestion efficace de ces complexités.

Construire : La gestion de différents types de données sur plusieurs modèles nécessite des mécanismes robustes de gestion des erreurs et de validation des données. C'est là qu'une plate-forme intégrée personnalisée peut être plus sujette aux erreurs et aux problèmes. Il y a un niveau de complexité d'intégration à prendre en compte ; la gestion de différents types de données nécessite souvent l'intégration à de multiples systèmes et plateformes. Cette tâche peut s'avérer complexe et entraîner des problèmes d'intégration, des silos de données ou des incohérences dans une solution interne.

Acheter : Nous avons mis en œuvre plus de 2 000 améliorations sur notre plateforme et intégré des packages open source tiers.
Qu'est-ce que cela signifie concrètement pour votre équipe ?
- La capacité de gérer divers types de données (par exemple, des séries chronologiques, des données transversales, des données de panel) garantit que le modèle peut exploiter toutes les informations disponibles pour des prévisions plus précises.
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- Les améliorations apportées à la gestion des données garantissent qu'elles peuvent être transformées et nettoyées de manière à améliorer les performances du modèle. Les améliorations apportées aux capacités de traitement des données garantissent que le système peut évoluer pour s'adapter à de grands ensembles de données, ce qui est crucial pour les applications de mégadonnées.
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- Le fait de disposer d'une plate-forme unique capable de gérer différents types et sources de données simplifie le processus d'intégration des données et garantit aux utilisateurs une meilleure intégration des données.

Les modèles de prévision fonctionnent rarement bien en parallèle. La capacité de gérer ces calculs sans compromettre la vitesse est cruciale à la fois pour l'expérience utilisateur et pour les performances.

Construire : Certains des défis liés à la création d'une plateforme de prévision évolutive et performante nécessitent une attention méticuleuse à la gestion des données, aux ressources informatiques et à l'efficacité logicielle. Il s'agit notamment de gérer efficacement des données diverses et volumineuses et d'optimiser des modèles de prévision complexes.

Acheter : Le centre de données d'Indicio fonctionne sur des processeurs 5 GHz, ce qui permet de disposer de l'analyse générée dans les meilleurs délais. Nous faisons preuve de diligence en effectuant des tests fréquents pour nous assurer que la plateforme est optimisée.

L'urgence de la mise en œuvre est un facteur essentiel.

Construire : Le développement d'une plateforme de prévision robuste nécessite un investissement de temps considérable dans la recherche, la conception, le codage, les tests et le déploiement. Les entreprises doivent affecter des développeurs, des data scientists et des experts du domaine qualifiés pour travailler sur le projet, ce qui peut prendre des mois, voire des années, selon la complexité de la plateforme et la précision requise.
L'allongement des cycles de développement peut se traduire par des opportunités manquées, car l'entreprise peut être à la traîne par rapport à ses concurrents qui adoptent ou mettent en œuvre plus rapidement les solutions de prévisions avancées existantes. Compte tenu de la nature dynamique de l'environnement commercial, un délai de mise en œuvre prolongé signifie qu'au moment où la plateforme interne sera prête à être déployée, les exigences initiales peuvent ne plus être pertinentes ou la plate-forme peut être obsolète.

Acheter : L'achat d'une plateforme prête à l'emploi garantit une mise en œuvre rapide, permettant aux organisations de tirer parti des capacités de prévision dans des délais plus courts, ce qui est crucial dans un environnement commercial en évolution rapide. Il ne faut généralement que quelques jours pour que les utilisateurs d'Indicio soient prêts à faire des prévisions comme un pro d'Indicio.
Cela signifie tirer parti des avantages de prévisions précises et efficaces, qui à leur tour contribuent rapidement à améliorer la prise de décisions, l'allocation des ressources et la planification stratégique. Étant donné qu'Indicio a été testé de manière approfondie et utilisé par de nombreux clients, cela signifie que nous avons été au top pour identifier tout problème potentiel, ce qui garantit l'absence de complexités imprévues, ce qui peut prolonger le temps de mise en œuvre.

Construire : La création d'une plateforme interne a un coût initial élevé et les coûts de maintenance sont difficiles à prévoir. Vous pourriez prendre une décision éclairée en tenant compte de l'impact sur vos ressources, à court et à long terme. Le temps et les efforts consacrés par les employés à la création de la plateforme interne auraient pu être consacrés à d'autres projets générateurs de revenus ou à des initiatives stratégiques. À court terme, ce compromis peut entraîner des coûts d'opportunité et retarder la réalisation des avantages d'autres investissements potentiels.
Plus tard, le rythme rapide des changements technologiques nécessite des mises à jour et des améliorations régulières pour que la plateforme reste à jour et efficace. Le coût à long terme de la mise à jour continue de la plateforme personnalisée pour suivre l'évolution des méthodologies de prévision, des capacités de traitement des données et des protocoles de sécurité peut devenir une charge financière importante. Des coûts imprévisibles dus à d'éventuels dépassements de développement, à des défis techniques ou à des changements de périmètre peuvent également se présenter.

Acheter : Lorsque vous dépendez d'une plateforme de prévisions, vous voulez vous assurer que celle-ci est prête à fonctionner sur le long terme. Dans le cadre de ce package, Indicio fournit un support client et des mises à jour régulières. Cela implique de rester à jour avec les dernières méthodologies de prévision et protocoles de sécurité sans nécessiter de coûts supplémentaires ni d'allocation de ressources de la part de votre organisation.
Indicio dispose d'un modèle de tarification transparent, qui facilite la budgétisation et la planification financière, car vous pouvez clairement comprendre et anticiper les coûts associés. Mais surtout, nous évoluons avec vous. Cela signifie qu'à mesure que votre organisation grandit ou que vos besoins en matière de prévisions évoluent, Indicio peut s'adapter sans nécessiter une refonte complète ou un investissement supplémentaire important. Cela contraste nettement avec les constructions internes, dont la mise à jour ou la mise à l'échelle peuvent nécessiter des ressources importantes, ce qui entraîne des coûts imprévus à long terme.