Prophet

Das Prophet-Modell wurde 2018 von Facebook (jetzt Meta) entwickelt. Es kann als nichtlineares Regressionsmodell beschrieben werden, das auf das Formular geschrieben werden kann

wobei g (t) den linearen Trend beschreibt, s (t) verschiedene saisonale Muster beschreibt und h (t) Urlaubseffekte berücksichtigt. Der letzte Term: δtδtist der Fehlerterm, der vom Modell nicht beschrieben wird.

Der lineare Trend wird durch die Einführung von Punkte ändern an bestimmten Stellen in der Reihe, sodass sie stückweise linear sein kann. Dies ist nützlich für Reihen, bei denen der Trend durch eine Anzahl linearer Segmente approximiert werden kann.

Der saisonale Teil erzeugt mehrere saisonale Muster mit unterschiedlichen Frequenzen, sodass Muster beispielsweise mit vierteljährlichen und monatlichen Frequenzen sowie ein jährliches saisonales Gesamtmuster erfasst werden können.

Schließlich verwenden die Feiertagseffekte Dummy-Variablen, um die Auswirkungen zu modellieren, die verschiedene Feiertage auf die Daten haben können.

Die Anpassung des Modells an die Daten sowie die Auswahl der Anzahl der Wechselpunkte, saisonaler Muster und Feiertagseffekte erfolgen automatisch innerhalb eines Bayesschen Frameworks.

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