Model Prophet został opracowany przez Facebooka (obecnie Meta) w 2018 roku. Można go opisać jako model regresji nieliniowej, który można zapisać na formularzu
gdzie g (t) opisuje trend liniowy, s (t) opisuje różne wzorce sezonowe, a h (t) zawiera efekty wakacyjne. Ostatni termin εtεtjest terminem błędu, który nie jest opisany w modelu.
Trend liniowy jest wzmocniony poprzez wprowadzenie punkty zmiany w określonych punktach serii, dzięki czemu jest on częściowo liniowy. Jest to przydatne w przypadku serii, gdy trend może być przybliżony przez szereg segmentów liniowych.
Część sezonowa tworzy wiele wzorców sezonowych o różnych częstotliwościach, umożliwiając rejestrowanie wzorców na przykład częstotliwościach kwartalnych i miesięcznych, wraz z ogólnym rocznym wzorcem sezonowym.
Wreszcie, efekty świąteczne wykorzystują zmienne fikcyjne do modelowania wpływu, jaki różne święta mogą mieć na dane.
Dopasowanie modelu do danych, a także wybór liczby punktów zmian, wzorców sezonowych i efektów świątecznych odbywa się automatycznie w ramach bayesowskich.
Zapewniamy oprogramowanie do automatycznego prognozowania, które łączy najnowocześniejsze metody akademickie z wiodącymi wskaźnikami specyficznymi dla rynku. Dzięki temu Twoja organizacja osiąga najwyższy poziom dokładności prognozowania.
© 2025 Indicio Technologies Wszelkie prawa zastrzeżone
