VARX - Sanzioni proprie e di altro tipo sparse di gruppo

Sparse si riferisce al non penalizzare un intero gruppo. In alcuni scenari, una penalità di gruppo può essere troppo restrittiva. D'altra parte, la presenza di molti gruppi aumenterà notevolmente i tempi di calcolo e generalmente non migliorerà le prestazioni di previsione.

Il modello VARX Own/Other Sparse Group Penalty è una variante del VARX Lag Group Lasso che è molto simile al modello VARX Own/Other Group Penalty dove proprio i ritardi vengono ridotti di un fattore inferiore rispetto a altro ritardi, ovvero le proprietà autoregressive delle variabili incluse hanno la priorità rispetto all'effetto delle diverse variabili l'una sull'altra. Questo è simile al precedente del Minnesota di Litterman utilizzato nell'analisi bayesiana. Anche in un contesto in cui vengono selezionati gli indicatori appropriati, è comune vedere che la variabile principale dipende fortemente dai propri ritardi. La differenza principale rispetto al modello VARX Own/Other Group Penalty è che consente la scarsità all'interno dei gruppi, vale a dire che un ritardo negli indicatori può essere incluso nell'equazione della variabile principale solo per alcuni indicatori.

Matematicamente, la penalità può essere scritta come

doveX∣∣Fè la norma di Frobenius menzionata nell'articolo VARX Lag Group Lasso. La notazione UN_attivo (l) e UN_disattivato (l) si riferiscono alle voci on e off diagonal delle matrici dei coefficienti per il ritardo l. Poiché i ritardi di una variabile nella propria equazione saranno rappresentati dalle voci diagonali, ciò dimostra come la struttura della penalità sia realizzata matematicamente. Guardando l'ultimo termine e il α parametro, è anche possibile vedere somiglianze con la penalità della rete elastica. Qui si ottiene una combinazione tra lazo di gruppo e lazo regolare, simile a come una rete elastica crea una miscela di lazo e regressione di cresta.

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