Forecast model category

Modelli multivariati a frequenza mista

I modelli di previsione a frequenza mista utilizzano dati a frequenza più elevata per prevedere i risultati a una frequenza più bassa e sono comunemente applicati nel nowcasting.

MIDAS

I modelli MIDAS (Mixed Data Sampling) utilizzano indicatori ad alta frequenza per prevedere una variabile a bassa frequenza. Installando una funzione di distribuzione del ritardo, il numero di parametri viene mantenuto basso, riducendo il rischio di un adattamento eccessivo.

MIDAS Lasso

I modelli MIDAS (Mixed Data Sampling) utilizzano indicatori ad alta frequenza per prevedere una variabile a bassa frequenza. Applicando una funzione di penalizzazione al lazo, i parametri vengono ridotti a zero, riducendo il rischio di un adattamento eccessivo.

MIDAS Sparse Group Penalty

I modelli MIDAS (Mixed Data Sampling) utilizzano indicatori ad alta frequenza per prevedere una variabile a bassa frequenza. Applicando una funzione di penalità di gruppo sparsa, i parametri vengono ridotti a zero, riducendo il rischio di un adattamento eccessivo.

MIDAS senza restrizioni

I modelli MIDAS (Unrestricted Mixed Data Sampling) utilizzano indicatori ad alta frequenza per prevedere una variabile a bassa frequenza.

Modelli multivariati a frequenza mista

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