Forecast model category

Modèles multivariés à fréquences mixtes

Les modèles de prévision à fréquence mixte utilisent des données de fréquence plus élevée pour prédire les résultats à une fréquence plus faible et sont couramment utilisés dans la prévision immédiate.
MIDAS
Mixed Data Sampling (MIDAS) models use high frequency indicators to predict a low frequency variable. By fitting a lag distribution function the number of parameters is kept low, reducing the risk of over-fitting.
MIDAS Lasso
Mixed Data Sampling (MIDAS) models use high frequency indicators to predict a low frequency variable. By applying a lasso penalty function the parameters are shrunk towards zero, reducing the risk of over-fitting.
MIDAS Sparse Group Penalty
Mixed Data Sampling (MIDAS) models use high frequency indicators to predict a low frequency variable. By applying a sparse group penalty function the parameters are shrunk towards zero, reducing the risk of over-fitting.
MIDAS sans restriction
Les modèles MIDAS (Unrestricted Mixed Data Sampling) utilisent des indicateurs à haute fréquence pour prédire une variable à basse fréquence.

Explore more model categories

Univariés chronological series models
Modèles multivariés à fréquences mixtes
Autorégression vectorielle hiérarchique multivariée
Lasso de groupe, multivarié
Modèles pénalisés multivariés
Modèles d'apprentissage automatique multivariés
Modèles économétriques classiques multivariés

Nous fournissons un logiciel de prévision automatisé qui associe des méthodes académiques de pointe à des indicateurs avancés spécifiques au marché. Cela permet à votre organisation d'atteindre le plus haut niveau de précision des prévisions.

© 2025 Indicio Technologies Tous droits réservés