Forecast model category

Modelos multivariantes de frecuencia mixta

Los modelos de pronóstico de frecuencia mixta utilizan datos de frecuencia más alta para predecir los resultados con una frecuencia más baja y se aplican comúnmente en la predicción inmediata.
MIDAS
Los modelos de muestreo mixto de datos (MIDAS) utilizan indicadores de alta frecuencia para predecir una variable de baja frecuencia. Al ajustar una función de distribución de retardos, el número de parámetros se mantiene bajo, lo que reduce el riesgo de sobreajuste.
MIDAS Lasso
Los modelos de muestreo mixto de datos (MIDAS) utilizan indicadores de alta frecuencia para predecir una variable de baja frecuencia. Al aplicar una función de penalización por lazo, los parámetros se reducen hasta cero, lo que reduce el riesgo de sobreajuste.
MIDAS Sparse Group Penalty
Los modelos de muestreo mixto de datos (MIDAS) utilizan indicadores de alta frecuencia para predecir una variable de baja frecuencia. Al aplicar una función de penalización por grupos dispersos, los parámetros se reducen hasta cero, lo que reduce el riesgo de sobreajuste.
MIDAS sin restricciones
Los modelos de muestreo mixto de datos sin restricciones (MIDAS) utilizan indicadores de alta frecuencia para predecir una variable de baja frecuencia.

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