Forecast model category

Modelos multivariantes de frecuencia mixta

Los modelos de pronóstico de frecuencia mixta utilizan datos de frecuencia más alta para predecir los resultados con una frecuencia más baja y se aplican comúnmente en la predicción inmediata.
MIDAS
Mixed Data Sampling (MIDAS) models use high frequency indicators to predict a low frequency variable. By fitting a lag distribution function the number of parameters is kept low, reducing the risk of over-fitting.
MIDAS Lasso
Mixed Data Sampling (MIDAS) models use high frequency indicators to predict a low frequency variable. By applying a lasso penalty function the parameters are shrunk towards zero, reducing the risk of over-fitting.
MIDAS Sparse Group Penalty
Mixed Data Sampling (MIDAS) models use high frequency indicators to predict a low frequency variable. By applying a sparse group penalty function the parameters are shrunk towards zero, reducing the risk of over-fitting.
MIDAS sin restricciones
Los modelos de muestreo mixto de datos sin restricciones (MIDAS) utilizan indicadores de alta frecuencia para predecir una variable de baja frecuencia.

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