VARX Own/Inne kary grupowe

W tym modelu grupowanie rozróżnia własne opóźnienia serii od opóźnień innych serii. Ta struktura jest podobna do Componentwise (patrz poniżej), ale priorytetowo traktuje opóźnienia „własne” nad „innymi” opóźnieniami dla określonego opóźnienia. Opiera się to na hipotezie, że własne opóźnienia są bardziej pouczające niż inne opóźnienia.

Model VARX Own/Other Group Penal jest odmianą VARX Lag Group Lasso, gdzie własne opóźnienia są zmniejszone o mniejszy czynnik niż inny opóźnienia, tj. właściwości autoregresyjne uwzględnionych zmiennych mają priorytet nad wpływem różnych zmiennych na siebie nawzajem. Jest to podobne do poprzednika Minnesoty autorstwa Littermana, który jest używany w analizie bayesowskiej. Nawet w warunkach, w których wybrane są odpowiednie wskaźniki, często widać, że główna zmienna jest silnie zależna od własnych opóźnień. Model VARX Own/Other Group Penal pozwala na uwzględnienie opóźnień wskaźników do modelu tylko wtedy, gdy dla zmiennej głównej uwzględnione jest to samo opóźnienie.

Matematycznie karę można zapisać jako

gdzieX∣∣Fjest normą Frobeniusa wymienioną w artykule VARX Lag Group Lasso. Notacja A_on (l) i A_wyłączony (l) odnoszą się do wpisów na i poza przekątną macierzy współczynników dla opóźnienia l. Ponieważ opóźnienia zmiennej we własnym równaniu będą reprezentowane przez wpisy ukośne, pokazuje to, w jaki sposób struktura kary jest realizowana matematycznie.

Explore more models

Within this category

More categories