Fallstudie — Wie ein Tier-1-Marktführer in der Schwerlastwagenbranche seine Prognosegenauigkeit um 57% verbesserte

Ihre Herausforderungen

Mangel an genauen Prognosen

Ihre Excel-basierte Prognosemethodik führte zu einer geringen Prognosegenauigkeit und der Unfähigkeit, Trendverschiebungen zu erkennen.

Dies hinderte sie in der Folge daran, die Kapazitätsplanung zu optimieren.

Prognosen weltweit ausrichten

Es bestand die Anforderung, die Prognoseabdeckung auf mehr Märkte auszudehnen, sowohl für Nachfrage- als auch für Produktionsanforderungen. Aufgrund der starken Abhängigkeit von einem knappen Team, das mehrere Märkte weltweit abdeckt, war dies nicht möglich.

Den Marktveränderungen gerecht werden

Sie benötigten die Daten, um die Produktionskapazität effizient und im Voraus an Marktveränderungen anpassen zu können. Bisher war dies nicht möglich.

Wichtigste Ergebnisse

Es wurde eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit um +57,72% verzeichnet

Kontinuierliche Prognosen minimierten die Fehlerquote über einen Zeitraum von einem Jahr.

Identifizierte neue und stärkere Frühindikatoren

Sie waren nun in der Lage, die Indikatoren zu identifizieren, die für ihre Produktionszahlen relevant waren.

Es wurde ein strukturierter Prozess für alle Märkte erreicht

Etablierter Prozess, der es allen Teams ermöglichte und sie mit einer einzigen Informationsquelle in Einklang brachte.

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Wie ein Marktführer in der Nutzfahrzeugbranche verbesserte ihre Prognosegenauigkeit um 57%.