Étude de cas - Comment un leader du marché des poids lourds de premier plan a amélioré la précision de ses prévisions de 57 %

Leurs défis

Absence de prévisions précises

Leur méthodologie de prévision basée sur Excel a entraîné une faible précision des prévisions et une incapacité à détecter les changements de tendance.

Cela les a ensuite empêchés d'optimiser la planification des capacités.

Aligner les prévisions à l'échelle mondiale

Il était nécessaire d'étendre la couverture des prévisions à un plus grand nombre de marchés pour répondre à la fois à la demande et aux besoins de production. En raison de la forte dépendance à l'égard d'une équipe limitée couvrant plusieurs marchés mondiaux, cela n'a pas été possible.

Faites face à l'évolution du marché

Ils avaient besoin des données nécessaires pour adapter leur capacité de production de manière efficace et anticipée afin de répondre aux évolutions du marché, ce qui n'a pas été possible à ce jour.

Principaux résultats

A enregistré une amélioration de la précision des prévisions de +57,72 %

Les prévisions continues ont permis de minimiser la marge d'erreur sur un an.

Identification de nouveaux indicateurs avancés plus solides

Ils étaient désormais en mesure d'identifier les indicateurs pertinents pour leurs chiffres de production.

A mis en place un processus structuré pour tous les marchés

Processus établi qui a permis à toutes les équipes de disposer d'une seule source fiable et de les mettre en contact avec une seule et même source.

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Comment un leader du marché dans l'industrie des camions commerciaux ont amélioré la précision de leurs prévisions de 57 %.