Casestudie

Hoe een marktleider in de sector van commerciële vrachtwagens verbeterde hun voorspellingsnauwkeurigheid met 57%.

Download de volledige casestudy

Hun uitdagingen

Gebrek aan nauwkeurige voorspellingen

Hun op Excel gebaseerde voorspellingsmethodologie resulteerde in een lage voorspellingsnauwkeurigheid en het onvermogen om trendverschuivingen te detecteren.

Dit belemmerde hen vervolgens om de capaciteitsplanning te optimaliseren.

Prognoses wereldwijd op elkaar afstemmen

Er was een vereiste om de dekking van de prognoses uit te breiden naar meer markten voor zowel de vraag als de productiebehoeften. Omdat we sterk afhankelijk waren van een schaars team dat wereldwijd meerdere markten bestrijkt, was dit niet mogelijk.

Voldoe aan marktverschuivingen

Ze hadden de gegevens nodig om de productiecapaciteit efficiënt en van tevoren aan te passen aan veranderingen in de markt en verschuivingen, en tot op heden was dit niet mogelijk.

Belangrijkste resultaten

Zag een verbetering van de voorspellingsnauwkeurigheid van +57,72%

Continue prognoses minimaliseerden de foutenmarge over een jaar.

Nieuwe en sterkere toonaangevende indicatoren geïdentificeerd

Ze waren nu in staat om de indicatoren te identificeren die relevant waren voor hun productieaantallen.

Een gestructureerd proces bereikt voor alle markten

Gevestigd proces dat alle teams in staat stelde en op één lijn bracht met één bron van waarheid.

Casestudie downloaden

Virtuele demo

Bekijk onze doorklikdemo

Ervaar het gemak en de nauwkeurigheid van Indicio's geautomatiseerde prognoseplatform uit de eerste hand. Klik om vandaag nog een virtuele demo te starten en ontdek hoe onze geavanceerde tools uw besluitvormingsproces kunnen stroomlijnen.