Estudo de caso - Como um líder de mercado de nível 1 no setor de caminhões pesados melhorou a precisão de suas previsões em 57%

Seus desafios

Falta de previsões precisas

Sua metodologia de previsão baseada em Excel resultou em baixa precisão de previsão e incapacidade de detectar mudanças de tendência.

Posteriormente, isso os impediu de otimizar o planejamento da capacidade.

Alinhando a previsão globalmente

Havia a necessidade de estender a cobertura de previsão a mais mercados, tanto para as necessidades de demanda quanto de produção. Devido à forte dependência de uma equipe escassa cobrindo vários mercados em todo o mundo, isso não foi possível.

Conheça as mudanças do mercado

Eles precisavam ter os dados para adaptar a capacidade de produção de forma eficiente e antecipada para atender às mudanças do mercado e, até o momento, isso não era possível.

Principais resultados

Obteve uma melhoria de +57,72% na precisão da previsão

A previsão contínua minimizou a margem de erro ao longo de um ano.

Identificou indicadores principais novos e mais fortes

Agora, eles conseguiram identificar os indicadores que eram relevantes para seus números de produção.

Conseguiu um processo estruturado para todos os mercados

Processo estabelecido que habilitou e alinhou todas as equipes com uma fonte de verdade.

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Como um líder de mercado na indústria de caminhões comerciais melhoraram a precisão de suas previsões em 57%.