Studium przypadku

Jak lider rynku w branży ciężarówek użytkowych poprawiła dokładność prognozy o 57%.

Pobierz pełne studium przypadku

Ich wyzwania

Brak dokładnego prognozowania

Ich metodologia prognozowania oparta na programie Excel spowodowała niską dokładność prognozy i niezdolność do wykrycia zmian trendu.

To przeszkodziło im w optymalizacji planowania zdolności produkcyjnych.

Dopasowanie prognozowania na całym świecie

Istniał wymóg rozszerzenia zakresu prognozowania na większą liczbę rynków zarówno dla potrzeb popytu, jak i produkcji. Ze względu na duże uzależnienie od rzadkiego zespołu obejmującego wiele rynków na całym świecie, nie było to możliwe.

Poznaj zmiany rynkowe

Musieli mieć dane, aby skutecznie i z wyprzedzeniem dostosować zdolności produkcyjne, aby sprostać zwrotom i zmianom rynkowym, a do tej pory nie było to możliwe.

Kluczowe wyniki

Zaobserwowano poprawę dokładności prognozy o +57,72%

Ciągłe prognozowanie zminimalizowało margines błędu w ciągu roku.

Zidentyfikowano nowe i silniejsze wiodące wskaźniki

Byli teraz w stanie zidentyfikować wskaźniki, które były istotne dla ich liczby produkcji.

Osiągnięto ustrukturyzowany proces dla wszystkich rynków

Ustalony proces, który umożliwił i dopasował wszystkie zespoły z jednym źródłem prawdy.

Pobierz studium przypadku

Wirtualne demo

Zobacz naszą demonstrację klików

Poznaj łatwość i dokładność automatycznej platformy prognozowania Indicio z pierwszej ręki. Kliknij, aby rozpocząć wirtualną wersję demonstracyjną już dziś i dowiedzieć się, w jaki sposób nasze najnowocześniejsze narzędzia mogą usprawnić proces podejmowania decyzji.