Caso di studio

Come un leader di mercato nel settore dei carrelli commerciali hanno migliorato la precisione delle loro previsioni del 57%.

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Le loro sfide

Mancanza di previsioni accurate

La loro metodologia di previsione basata su Excel ha comportato una scarsa precisione delle previsioni e l'incapacità di rilevare i cambiamenti di tendenza.

Ciò ha successivamente impedito loro di ottimizzare la pianificazione della capacità.

Allineamento delle previsioni a livello globale

Era necessario estendere la copertura delle previsioni a più mercati sia per la domanda che per le esigenze di produzione. A causa della forte dipendenza da un team limitato che copre più mercati a livello globale, ciò non è stato possibile.

Soddisfa i cambiamenti del mercato

Avevano bisogno dei dati per adattare la capacità di produzione in modo efficiente e anticipato ai cambiamenti del mercato e, ad oggi, ciò non era possibile.

Risultati chiave

Ha registrato un miglioramento della precisione delle previsioni del 57,72%

La previsione continua ha ridotto al minimo il margine di errore nell'arco di un anno.

Indicatori anticipatori nuovi e più forti identificati

Ora erano in grado di identificare gli indicatori rilevanti per i loro numeri di produzione.

Raggiunto un processo strutturato per tutti i mercati

Processo consolidato che ha consentito e allineato tutti i team con un'unica fonte di verità.

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