Estudo de caso

Dentro Toyota Material Handling Prevendo a transformação usando a plataforma baseada em dados da Indicio

Seus desafios

Carga de trabalho manual pesada

Sua metodologia de previsão baseada em Excel resultou em baixa precisão de previsão e incapacidade de detectar mudanças de tendência.

Posteriormente, isso os impediu de otimizar o planejamento da capacidade.

Hierarquias complexas

A previsão em nível europeu e nacional criou inconsistências em cascata e problemas de alinhamento.

Riscos de desequilíbrio de dados

Ajustes em uma área geralmente causavam erros em outros lugares, o que um membro da equipe descreveu como “consertar uma parte de um balão apenas para que outra estoure”.

Principais resultados

Redução de 70% no esforço manual e no tempo gasto na previsão

A integração e a modelagem automatizadas de dados eliminaram o trabalho repetitivo do Excel, liberando a equipe para se concentrar na análise e na estratégia, em vez da manutenção dos dados.

Precisão e consistência de previsões aprimoradas em todos os mercados

A previsão hierárquica da Indicio garantiu o alinhamento dos totais europeus até os níveis do país e do segmento, fornecendo informações confiáveis e unificadas para a tomada de decisões.

Maior confiança nas decisões estratégicas de planejamento e gestão

Com previsões confiáveis e baseadas na ciência, a Toyota Material Handling fortaleceu sua tomada de decisão em vendas, preços, planejamento de produção e posicionamento no mercado; apoiando a estabilidade e o crescimento a longo prazo.

“O Indicio nos dá confiança em nossa previsão de mercado e facilita a tomada de decisões para a equipe de gerenciamento sobre as metas que precisamos alcançar.”
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^{Steven Van Poecke, diretor de inteligência de negócios e mercado da Toyota Material Handling}

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