Casestudie

Binnen Toyota Material Handling Transformatie voorspellen met behulp van Indicio's datagestuurde platform

Hun uitdagingen

Zware handmatige werklast

Hun op Excel gebaseerde voorspellingsmethodologie resulteerde in een lage voorspellingsnauwkeurigheid en het onvermogen om trendverschuivingen te detecteren.

Dit belemmerde hen vervolgens om de capaciteitsplanning te optimaliseren.

Complexe hiërarchieën

Prognoses op zowel Europees als nationaal niveau zorgden voor trapsgewijze inconsistenties en aanpassingsproblemen.

Risico's van onbalans in

Aanpassingen in het ene gebied veroorzaakten vaak fouten op andere plaatsen, wat een teamlid omschreef als „het ene deel van een ballon repareren zodat een ander deel kon knappen”.

Belangrijkste resultaten

70% minder handmatige inspanningen en tijd besteed aan prognoses

Geautomatiseerde gegevensintegratie en -modellering maakten repetitief Excel-werk overbodig, waardoor het team zich kon concentreren op analyse en strategie in plaats van op gegevensonderhoud.

Verbeterde nauwkeurigheid en consistentie van voorspellingen in alle markten

De hiërarchische prognoses van Indicio zorgden voor afstemming van Europese totalen tot land- en segmentniveau, wat betrouwbare, uniforme inzichten voor besluitvorming opleverde.

Meer vertrouwen in strategische plannings- en managementbeslissingen

Met betrouwbare, wetenschappelijk onderbouwde voorspellingen versterkte Toyota Material Handling zijn besluitvorming in verkoop, prijsstelling, productieplanning en marktpositionering; ondersteuning van stabiliteit en groei op lange termijn.

„Indicio geeft ons vertrouwen in onze marktvoorspelling en maakt het makkelijker om voor het managementteam beslissingen te nemen over de doelen die we moeten bereiken.”
‍
^{Steven Van Poecke, directeur bedrijfs- en marktinformatie, Toyota Material Handling}

Casestudie downloaden

Ontdek meer van onze blogposts

Leading indicators

Hoe u een voorspelling kunt maken wanneer uw toonaangevende indicatoren het niet eens zijn

Lees meer



Demand

Beyond the Black Box: Waarom transparantie de nieuwe grens is op het gebied van vraagdetectie

Lees meer



Data cleaning

8 Indicio-instellingen die u moet wijzigen voordat u uw voorspelling vertrouwt

Lees meer

