Caso di studio

Interno Toyota Material Handling Previsione della trasformazione utilizzando la piattaforma basata sui dati di Indicio

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Le loro sfide

Carico di lavoro manuale pesante

La loro metodologia di previsione basata su Excel ha comportato una scarsa precisione delle previsioni e l'incapacità di rilevare i cambiamenti di tendenza.

Ciò ha successivamente impedito loro di ottimizzare la pianificazione della capacità.

Gerarchie complesse

Le previsioni a livello europeo e nazionale hanno creato incoerenze a cascata e problemi di allineamento.

Rischi di squilibrio dei dati

Le regolazioni in un'area spesso causavano errori altrove, ciò che un membro del team ha descritto come «riparare una parte di un palloncino solo per farne scoppiare un altro».

Risultati chiave

Riduzione del 70% dell'impegno manuale e del tempo dedicato alle previsioni

L'integrazione e la modellazione automatizzate dei dati hanno eliminato il lavoro ripetitivo su Excel, consentendo al team di concentrarsi sull'analisi e sulla strategia anziché sulla manutenzione dei dati.

Maggiore precisione e coerenza delle previsioni in tutti i mercati

Le previsioni gerarchiche di Indicio hanno garantito l'allineamento dai totali europei ai livelli di paese e segmento, fornendo informazioni affidabili e unificate per il processo decisionale.

Maggiore fiducia nella pianificazione strategica e nelle decisioni di gestione

Con previsioni affidabili e basate sulla scienza, Toyota Material Handling ha rafforzato il suo processo decisionale in vendite, prezzi, pianificazione della produzione e posizionamento sul mercato; sostenere la stabilità e la crescita a lungo termine.

«Indicio ci dà fiducia nelle nostre previsioni di mercato e rende più facile prendere decisioni per il team di gestione sugli obiettivi che dobbiamo raggiungere».

Steven Van Poecke, direttore delle informazioni aziendali e di mercato, Toyota Material Handling

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