HVAR Componentwise Lasso

Het HVAR Componentwise Lasso-model is een uitbreiding van het VARX Lasso-model (zie VARX Lasso) waarbij een speciale hiërarchische straf wordt toegepast. Deze sanctie biedt niet alleen regularisatie om overaanpassing te voorkomen in termen van krimpparameters naar nul, maar ook automatische selectie van de maximale vertragingsvolgorde.

Het HVAR Componentwise Lasso-model maakt het mogelijk om de vertragingsvolgorde per variabele vergelijking te selecteren. Verschillende variabelen in een VAR-systeem kunnen verschillende temporele afhankelijkheden vertonen. Door variabelespecifieke lag-orders toe te staan, is rekening gehouden met variaties in de snelheid waarmee verschillende variabelen reageren op waarden uit het verleden van zichzelf en andere variabelen. Dit verbetert het vermogen van het model om de unieke dynamiek van elke variabele vast te leggen.

Wiskundig gezien is de strafstructuur gedefinieerd voor k variabelen en een maximum van p blijft achter als

waarbij elke term in de binnensom de bevat p−l+1 matrices die overeenkomen met vertragingen l, ... ,p.