Fallstudie

Wie ein Luftfahrthersteller die Genauigkeit seiner Marktprognosen um 40% erhöhte

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Ihre Herausforderungen

Anpassung an Markttrends

Das Hauptanliegen des Luftfahrtherstellers bestand darin, sicherzustellen, dass er die Produktionskapazität schnell anpassen und optimieren konnte, um den Markttrends gerecht zu werden. Dazu benötigten sie genaue Prognosen ihrer Verkaufsmengen.

Robuste Prognosemethoden

Ihre aktuelle Prognosemethode ist, ähnlich wie andere in der Branche, hauptsächlich in Excel aufgebaut. Das Fehlen statistischer Methoden bei der Identifizierung von Frühindikatoren führte dazu, dass irrelevante Indikatoren ausgewählt wurden, was sich in einer schlechten Prognosegenauigkeit niederschlug.

Wichtigste Ergebnisse

Erkennen Sie Marktveränderungen

Mit Indicio konnten sie Trendverschiebungen auf dem Markt Monate früher als zuvor erkennen. Dies gab dem Hersteller genügend Zeit, um die Produktion vor einer Trendwende anzupassen, was zu erheblichen Einsparungen führte, wenn der Markt fiel, und in der Lage, die Nachfrage zu befriedigen, wenn der Markt stieg.

Ausgeglichene Ansicht

Es wurde erfolgreich ein strukturierter Prognoseprozess eingeführt, der alle vom Management bis zur Produktion aufeinander abstimmte.

Verbesserte Prognosegenauigkeit

Durch die Implementierung von Best Practices in allen Phasen des Prognoseprozesses erzielte der Hersteller eine zweistellige Verbesserung der MAPE-Prognosegenauigkeit.

Die Abhängigkeit von Excel für Prognosen führte zu geringer Genauigkeit, ineffizientem Einsatz von Ressourcen und mangelndem Vertrauen in die Prognoseergebnisse.

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Ressourcen

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