Caso di studio

Come un produttore di aeromobili ha aumentato la precisione delle proprie previsioni di mercato del 40%

Le loro sfide

Adattamento alle tendenze del mercato

La principale preoccupazione del produttore di aeromobili era garantire di poter adattare e ottimizzare rapidamente la capacità di produzione per soddisfare i cambiamenti di tendenza del mercato. A tal fine, avevano bisogno di previsioni accurate dei loro volumi di vendita.

Metodi di previsione robusti

Il loro attuale metodo di previsione, non dissimile da altri nel settore, è basato principalmente in Excel. L'assenza di metodi statistici nell'identificazione degli indicatori principali ha comportato la selezione di indicatori irrilevanti, il che si è tradotto in una scarsa precisione delle previsioni.

Risultati chiave

Rileva i cambiamenti del mercato

Con Indicio, sono stati in grado di rilevare i cambiamenti di tendenza sul mercato mesi prima rispetto a prima. Ciò ha dato al produttore il tempo sufficiente per adeguare la produzione prima di un cambiamento di tendenza, con conseguenti risparmi significativi in caso di calo del mercato e capacità di soddisfare la domanda quando il mercato è salito.

Vista allineata

Stabilito con successo un processo di previsione strutturato che ha allineato tutti, dalla gestione alla produzione.

Migliore precisione delle previsioni

Implementando le migliori pratiche in tutte le fasi del processo di previsione, il produttore ha ottenuto un miglioramento della precisione delle previsioni MAPE a due cifre.

La dipendenza da Excel per le previsioni ha comportato una scarsa precisione, un uso inefficiente delle risorse e una mancanza di fiducia nei risultati delle previsioni.

Scarica il case study

Risorse

How can predicting market shifts drive dynamic adaptation in your business?



Still using Excel to forecast? Here are its limitations and how you can overcome them.



Are you on top of capturing changes in trends and patterns over time when forecasting?

