Casestudie

Hoe een luchtvaartfabrikant de nauwkeurigheid van zijn marktvoorspellingen met 40% verhoogde

Hun uitdagingen

Aanpassen aan markttrends

De belangrijkste zorg van de luchtvaartfabrikant was ervoor te zorgen dat hij de productiecapaciteit snel kon aanpassen en optimaliseren om tegemoet te komen aan trendverschuivingen in de markt. Daarvoor hadden ze nauwkeurige voorspellingen van hun verkoopvolumes nodig.

Robuuste voorspellingsmethoden

Hun huidige manier van voorspellen is, net als andere in de branche, voornamelijk gebaseerd op Excel. Het ontbreken van statistische methoden voor het identificeren van toonaangevende indicatoren leidde tot de selectie van irrelevante indicatoren, wat zich vertaalde in een slechte voorspellingsnauwkeurigheid.

Belangrijkste resultaten

Marktverschuivingen detecteren

Met Indicio konden ze maanden eerder dan voorheen trendverschuivingen op de markt detecteren. Dit gaf de fabrikant voldoende tijd om de productie aan te passen vóór een trendverschuiving, wat resulteerde in aanzienlijke besparingen wanneer de markt daalde en de mogelijkheid om aan de vraag te voldoen wanneer de markt steeg.

Uitgelijnde weergave

Met succes een gestructureerd prognoseproces opgezet dat iedereen op één lijn bracht, van management tot productie.

Verbeterde nauwkeurigheid van de voorspelling

Door de beste praktijken in alle fasen van het voorspellingsproces toe te passen, heeft de fabrikant een verbetering van de MAPE-voorspellingsnauwkeurigheid met dubbele cijfers bereikt.

De afhankelijkheid van Excel voor prognoses leidde tot een lage nauwkeurigheid, inefficiënt gebruik van middelen en een gebrek aan vertrouwen in de prognoseresultaten.

Casestudie downloaden

Hulpbronnen

How can predicting market shifts drive dynamic adaptation in your business?

Lees meer



Still using Excel to forecast? Here are its limitations and how you can overcome them.

Lees meer



Are you on top of capturing changes in trends and patterns over time when forecasting?

Lees meer

