Estudo de caso
Com uma filial desse fabricante atendendo ao mercado de bens de consumo, eles precisavam obter informações sobre os volumes de produção têxtil e os números de exportação para determinar os principais fatores que afetariam sua produção química e orientar suas estratégias de mercado para as categorias de produtos e regiões. Não serem capazes de prever a demanda com precisão e a falta de clareza sobre o impacto dos fatores macroeconômicos significavam que eles não tinham visibilidade total sobre a alocação de recursos. Isso gerou custos desnecessários e possível perda de receita.
Atualmente, utilizando uma abordagem de baixo para cima, seu método de previsão se baseou apenas em um modelo univariado simples, que apresentou uma limitação significativa. Essa abordagem prejudicou sua capacidade de incorporar fatores macroeconômicos ou indicadores principais em suas previsões agregadas. Como resultado, eles perderam insights críticos, pois os modelos univariados são inerentemente incapazes de contabilizar condições econômicas mais amplas, afetando adversamente a precisão geral da previsão.
Os riscos associados à aplicação apenas de modelos de previsão univariados significavam que eles estavam perdendo a oportunidade de aplicar os principais indicadores à sua previsão agregada, já que os modelos de previsão univariados não permitem isso.
Fornecemos software de previsão automatizado que combina métodos acadêmicos de ponta com indicadores líderes específicos do mercado. Isso ajuda sua organização a atingir o mais alto nível de precisão de previsão.
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