Studium przypadku
Mając oddział w tym producencie obsługujący rynek dóbr konsumpcyjnych, musieli uzyskać wgląd w wielkość produkcji tekstyliów i liczby eksportu, aby określić kluczowe czynniki, które wpłynęłyby na ich produkcję chemiczną, i kierować swoimi strategiami rynkowymi zarówno dla kategorii produktów, jak i regionów.Brak możliwości dokładnego prognozowania popytu i brak jasności co do wpływu czynników makroekonomicznych oznaczały, że nie mieli pełnej widoczności alokacji zasobów. Doprowadziło to do niepotrzebnych kosztów i potencjalnej utraty dochodów.
Obecnie stosując podejście oddolne, ich metoda prognozowania opierała się wyłącznie na prostym modelu jednozmiennym, który przedstawiał istotne ograniczenie. Takie podejście utrudniało ich zdolność do włączenia czynników makroekonomicznych lub wskaźników wiodących do ich zagregowanej prognozy. W rezultacie przegapili krytyczne spostrzeżenia, ponieważ modele jednowymienne z natury nie są w stanie uwzględnić szerszych warunków ekonomicznych, co niekorzystnie wpływa na ogólną dokładność prognozowania.
Ryzyko związane tylko ze stosowaniem jednowymiarowych modeli prognozowania oznaczało, że brakowało im możliwości zastosowania wskaźników wiodących do ich zagregowanej prognozy, ponieważ jednowymiarowe modele prognozowania na to nie pozwalają.
Zapewniamy oprogramowanie do automatycznego prognozowania, które łączy najnowocześniejsze metody akademickie z wiodącymi wskaźnikami specyficznymi dla rynku. Dzięki temu Twoja organizacja osiąga najwyższy poziom dokładności prognozowania.
© 2025 Indicio Technologies Wszelkie prawa zastrzeżone
.png)
