Caso di studio
Con una filiale di questo produttore che serve il mercato dei beni di consumo, avevano bisogno di conoscere i volumi di produzione tessile e i numeri delle esportazioni per determinare i fattori chiave che avrebbero influito sulla loro produzione chimica e guidare le loro strategie di mercato per entrambe le categorie di prodotti e regioni. Non essere in grado di prevedere con precisione la domanda e la mancanza di chiarezza sull'impatto dei fattori macroeconomici significavano che non avevano piena visibilità sull'allocazione delle risorse. Ciò ha comportato costi inutili e potenziali perdite di fatturato.
Attualmente, utilizzando un approccio dal basso verso l'alto, il loro metodo di previsione si basava esclusivamente su un semplice modello univariato, che presentava una limitazione significativa. Questo approccio ha ostacolato la loro capacità di incorporare fattori macroeconomici o indicatori anticipatori nelle loro previsioni aggregate. Di conseguenza, hanno perso informazioni critiche, poiché i modelli univariati non sono intrinsecamente in grado di tenere conto di condizioni economiche più ampie, influendo negativamente sull'accuratezza complessiva delle previsioni.
I rischi associati alla sola applicazione di modelli di previsione univariati hanno fatto sì che si stessero perdendo l'opportunità di applicare indicatori anticipatori alle loro previsioni aggregate, poiché i modelli di previsione univariati non lo consentivano.
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