Étude de cas
Avec une succursale de ce fabricant desservant le marché des biens de consommation, l'entreprise avait besoin d'obtenir un aperçu des volumes de production textile et des chiffres d'exportation afin de déterminer les principaux facteurs qui auraient un impact sur sa production chimique et d'orienter ses stratégies de marché pour les catégories de produits et les catégories régionales. L'incapacité de prévoir la demande avec précision et le manque de clarté quant à l'impact des facteurs macroéconomiques signifiaient qu'ils n'avaient pas une visibilité totale sur l'allocation des ressources. Cela a entraîné des coûts inutiles et une perte potentielle de revenus.
Utilisant actuellement une approche ascendante, leur méthode de prévision reposait uniquement sur un modèle univarié simple, ce qui présentait une limitation importante. Cette approche a entravé leur capacité à intégrer des facteurs macroéconomiques ou des indicateurs avancés dans leurs prévisions agrégées. Ils ont donc oublié des informations essentielles, car les modèles univariés sont intrinsèquement incapables de prendre en compte les conditions économiques générales, ce qui nuit à la précision globale des prévisions.
Les risques associés à l'application exclusive de modèles de prévision univariés signifiaient qu'ils n'avaient pas l'occasion d'appliquer des indicateurs avancés à leurs prévisions agrégées, car les modèles de prévision univariés ne le permettaient pas.
Nous fournissons un logiciel de prévision automatisé qui associe des méthodes académiques de pointe à des indicateurs avancés spécifiques au marché. Cela permet à votre organisation d'atteindre le plus haut niveau de précision des prévisions.
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