Ao aproveitar dados de alta frequência, nossos modelos de frequência mista permitem que você divulgue agora os principais indicadores econômicos, como PMI, Confiança do Consumidor e CPI, em tempo real, além de fornecer informações atualizadas. À frente de seus concorrentes.
Os usuários notaram melhorias de precisão de 20 a 80% em comparação com os modelos tradicionais de previsão. Com a implementação dos modelos Lasso Midas de grupo esparso, você pode esperar previsões precisas que se alinham estreitamente com os valores reais.
Imagine ter acesso a dados que ainda não está disponível para outras pessoas. Com acesso antecipado aos dados relevantes, você tem uma vantagem estratégica sobre os concorrentes. Identifique tendências emergentes e mudanças no mercado antes que outras pessoas o façam e tome medidas proativas.
O modelo Midas manipula com eficiência conjuntos de dados de alta dimensão, o que nos permite incorporar uma ampla variedade de variáveis financeiras relevantes. Isso garante que os fatores mais significativos que impulsionam a variável principal sejam capturados, fornecendo uma visão completa do cenário econômico.
Se você estiver interessado em previsões de curto prazo, projeções de médio prazo ou uma combinação de ambas, temos tudo o que você precisa. A técnica de modelagem flexível é otimizada para ter um benefício maior em relação à regressão de cristas.
O surgimento de fontes de dados não tradicionais apresenta uma oportunidade de aprimorar ainda mais a precisão da transmissão rápida. Ao aproveitar centenas de séries não tradicionais potencialmente úteis, os analistas podem obter insights mais profundos sobre a dinâmica econômica.
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A vantagem dos modelos de frequência mista (MIDAS) em comparação com os modelos tradicionais de transmissão rápida é aparente ao comparar sua precisão.
Nesta previsão, em que os preços do aço composto na China são previstos, os resultados fora da amostra, um passo à frente, são 80% mais precisos do que o modelo não MIDAS de melhor desempenho. (O modelo de diferença do GRU)
A capacidade intrínseca do MIDAS de lidar com dados de frequência mista (por exemplo, diariamente em uma previsão mensal) significa que você pode incorporar perfeitamente todos os seus dados sem precisar agregar ou desagregar ou causar qualquer perda potencial de informações.
Ao fazer previsões no Indicio, você pode facilmente adicionar e analisar dados com várias frequências.
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Obtenha uma vantagem competitiva acessando informações econômicas cruciais antes de outras pessoas e obtenha informações valiosas sobre as tendências econômicas.
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em comparação com os modelos tradicionais de previsão.
e tome decisões com base em dados que não está disponível para outras pessoas ainda.