En exploitant des données à haute fréquence, nos modèles à fréquences mixtes vous permettent de prévoir dès maintenant des indicateurs économiques clés tels que le PMI, la confiance des consommateurs et l'IPC en temps réel, et de vous fournir des informations actualisées en temps réel. Devancez vos concurrents.
Les utilisateurs ont constaté une amélioration de la précision de 20 à 80 % par rapport aux modèles de prévision traditionnels. Grâce à la mise en œuvre des modèles Lasso Midas à groupes clairsemés, vous pouvez vous attendre à des prévisions précises qui correspondent étroitement aux valeurs réelles.
Imaginez avoir accès à des données qui n'est pas encore disponible pour les autres. Grâce à un accès anticipé aux données pertinentes, vous bénéficiez d'un avantage stratégique sur vos concurrents. Identifiez les tendances émergentes et les évolutions du marché avant les autres et prenez des mesures proactives.
Le modèle Midas gère efficacement des ensembles de données de grande dimension, ce qui nous permet d'intégrer un large éventail de variables financières pertinentes. Cela garantit que les facteurs les plus importants à l'origine de la principale variable sont capturés, offrant ainsi une vue complète du paysage économique.
Que vous soyez intéressé par les prévisions à court terme, les projections à moyen terme ou une combinaison des deux, nous avons ce qu'il vous faut. La technique de modélisation flexible est optimisée pour être plus avantageuse par rapport à la régression de crête.
L'émergence de sources de données non traditionnelles offre l'opportunité d'améliorer encore la précision des prévisions immédiates. En exploitant des centaines de séries non traditionnelles potentiellement utiles, les analystes peuvent mieux comprendre la dynamique économique.
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L'avantage des modèles à fréquences mixtes (MIDAS) par rapport aux modèles de prévision immédiate traditionnels est évident lors de l'analyse comparative de leur précision.
Dans cette prévision où les prix de l'acier composite en Chine sont prévus, les résultats hors échantillon avec une longueur d'avance sont 80 % plus précis que le modèle non Midas le plus performant. (Le modèle GRU diff)
La capacité intrinsèque de MIDAS à gérer des données à fréquences mixtes (par exemple, des données quotidiennes dans le cadre d'une prévision mensuelle) vous permet d'intégrer facilement toutes vos données sans avoir besoin de les agréger ou de les désagréger, ni de provoquer une perte d'informations potentielle.
Lorsque vous faites des prévisions dans Indicio, vous pouvez facilement ajouter et analyser des données à plusieurs fréquences.
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Bénéficiez d'un avantage concurrentiel en accédant à des informations économiques cruciales avant les autres, et obtenez des informations précieuses sur les tendances économiques.
Réservez une démodes indicateurs économiques clés tels que PMI, IPC et confiance des consommateurs en temps réel et obtenez des informations actualisées à la minute près.
par rapport aux modèles de prévision traditionnels.
et prenez des décisions sur la base de données qui n'est pas disponible pour les autres encore.